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Job Vacancy Développeur de solutions IA - Lyon (Pré-embauche)

Lyon (69)

SQLI

Published on 09/11/2026

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Bonjour,

Pour le compte de l'un de mes clients Lyonnais, je suis à la recherche d'un développeur de solutions IA.

En collaboration avec l’équipe Data & AI, vous serez impliqué tout au long du cycle de vie des solutions d’IA :

1. Conception & développement de solutions d’IA :

• Estimer, concevoir et mettre en œuvre des solutions d’IA, de la phase POC à l’industrialisation.

• Exploiter les modèles d’IA via :

o API de modèles génératifs (LLM),

o Bibliothèques et frameworks d’IA Python (Scikit-learn, SpaCy, LangChain, LangGraph...).

• Concevoir et optimiser des invites et des pipelines d’IA.

• Mettre en œuvre des architectures RAG.

• Connecter les solutions d’IA aux données et à l’écosystème du Groupe SEB (SQL, tool calling, MCP).

• Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée (contrats d’interface, guides utilisateur, etc.).

2. Industrialisation et déploiement (CI/CD & Cloud) :

• Déployez des API d’IA et des workflows sur le cloud AWS (ECS, Lambda, etc.).

• Conteneuriser les solutions en utilisant Docker.

• Créer des interfaces de test et de démonstration simples (Streamlit).

• Intégrer des solutions dans des pipelines CI/CD :

o l’automatisation des tests, builds et déploiements,

o l’utilisation d’outils tels que Jenkins, GitHub Actions, Terraform.

• Gérer l’accès et assurer la sécurité, la conformité et la protection des données.



Candidate profile

3. Opérations, performance et optimisation :

• Assurer la stabilité opérationnelle des solutions : haute disponibilité, performance...

• Mettre en œuvre des pratiques de surveillance/MLOps et répondre rapidement aux incidents.

• Analyser la performance technique et les coûts des solutions déployées.

• Fournir des recommandations pour optimiser l’architecture et les coûts du cloud.

Working environment

4. Travail collaboratif et partage des connaissances :

• Contribuer aux pratiques collectives d’ingénierie :

o contrôle de version et revues de code via GitHub,

o la conception et le partage de composants, packages ou frameworks communs.

• Soutenir la montée en compétence des équipes internes : formation et meilleures pratiques.

• Maintenir une veille technologique continue sur les avancées de l’IA et de GenAI.

Merci :)

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