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Au sein d'un grand groupe engagé dans une démarche de transformation et d'industrialisation de ses processus de delivery, le consultant interviendra sur des projets liés à l'intégration de l'intelligence artificielle et au développement de solutions basées sur des architectures agentiques.
La mission s'articule autour de deux axes principaux :
Mise en place d'un SDLC agentique : structuration et sécurisation d'un cycle de développement de bout en bout intégrant des agents IA, depuis l'expression du besoin jusqu'au déploiement, avec des contrôles qualité à chaque étape.
Développement d'un prototype métier intégrant de l'IA : qualification d'une solution agentique venant enrichir un parcours métier existant, notamment pour analyser des documents entrants et exploiter les informations dans un processus opérationnel.
Dans ce contexte, l'objectif est de définir et d'industrialiser une véritable démarche de qualité et de test adaptée aux systèmes d'intelligence artificielle, et plus particulièrement aux architectures agentiques.
Le consultant interviendra à la fois sur la qualité du cycle de développement, l'évaluation des agents IA et la sécurisation du produit final.
1. Missions principales1.1. Cadrage de la qualité et définition de la stratégie de testDéfinir et structurer la stratégie de test adaptée aux solutions intégrant des composants IA et des architectures agentiques.
Identifier les exigences qualité et les critères d'acceptation à chaque étape du cycle de développement.
Définir les activités de test, les contrôles qualité et les indicateurs de performance.
Transformer les besoins métier et les comportements attendus en critères de validation mesurables.
Définir les critères de décision Go / No Go pour les mises en production.
Concevoir et exécuter des scénarios de tests dédiés aux LLM, agents IA et orchestrations multi-agents.
Évaluer la conformité des réponses et des comportements des agents par rapport aux attentes métier.
Tester la robustesse des solutions face aux différentes situations et aux entrées inattendues.
Identifier et mesurer les risques d'hallucination, les réponses hors périmètre et les comportements non conformes.
Évaluer les interactions entre agents, reviewers et outils externes.
Définir des jeux de tests reproductibles et des métriques d'évaluation.
Qualifier les composants IA ainsi que leur intégration dans les parcours fonctionnels de bout en bout.
Intégrer les activités de test et de contrôle qualité tout au long du cycle de développement logiciel.
Définir et mettre en place des Quality Gates aux différentes étapes du delivery.
Garantir la traçabilité des exigences, des tests et des résultats obtenus.
Participer à l'intégration des tests automatisés dans les pipelines CI/CD.
Contribuer à la définition des contrôles associés aux User Stories, Pull Requests et déploiements.
Mettre en place des mécanismes de restitution des résultats et de suivi de la qualité.
Automatiser les dispositifs de test et d'évaluation des solutions IA.
Mettre en place des mécanismes de suivi et d'observabilité des agents.
Assurer le suivi des traces d'exécution, des appels aux outils, des erreurs, des latences et des coûts.
Structurer et maintenir les jeux de données et scénarios de tests.
Contribuer à la sécurisation des architectures agentiques, notamment face aux risques d'injection de prompts, d'exfiltration de données et d'actions non autorisées.
Formaliser les résultats et produire des rapports d'évaluation exploitables par les équipes.
Accompagner les équipes techniques et métier dans l'appropriation des pratiques de test IA.
Clarifier le rôle et les responsabilités de la fonction QA dans les projets agentiques.
Harmoniser les pratiques de test et les critères de qualité entre les différentes équipes.
Sensibiliser les équipes aux risques spécifiques liés aux LLM et aux architectures multi-agents.
Être force de proposition sur l'amélioration continue des pratiques de qualité et de delivery.
Candidate profile
Nous recherchons un Consultant Expert Test / QA Senior, disposant d'une solide expérience en stratégie de test logiciel et d'une expertise concrète dans l'évaluation de solutions d'intelligence artificielle, notamment les LLM et les architectures agentiques.
Le candidat devra être capable de combiner une vision globale de la qualité logicielle avec une approche technique et opérationnelle du test des systèmes IA.
Il devra également être à l'aise dans des environnements en construction, impliquant plusieurs équipes et nécessitant de structurer les pratiques et les responsabilités.
2.1. Expérience indispensableExpérience significative dans la définition et le pilotage de stratégies de test sur des SDLC matures.
Maîtrise des différentes approches de test : fonctionnel, technique, automatisé et exploratoire.
Expérience concrète de mise en production de solutions logicielles dans des environnements exigeants.
Bonne maîtrise des environnements CI/CD, des revues de code et des Quality Gates.
Expérience avérée dans l'évaluation de solutions basées sur les LLM, les agents IA ou les orchestrations multi-agents.
Capacité à traduire des exigences métier en scénarios de test et critères de validation mesurables.
Expérience dans des contextes de transformation, avec plusieurs équipes et des organisations en évolution.
Test logiciel et QA
Expertise en stratégie de test et assurance qualité.
Maîtrise des tests fonctionnels, techniques, automatisés et exploratoires.
Définition de plans de test, scénarios et critères d'acceptation.
Test IA / LLM / Architectures agentiques
Connaissance approfondie des méthodes d'évaluation des LLM.
Expérience dans le test et la qualification d'agents IA.
Maîtrise des problématiques d'hallucination, de robustesse et de conformité des réponses.
Compréhension des architectures agentiques et des orchestrations multi-agents.
Connaissance des enjeux de sécurité propres aux systèmes IA.
Delivery et DevSecOps
Maîtrise des pratiques CI/CD et des processus de déploiement.
Expérience dans la mise en place de Quality Gates.
Bonne connaissance des workflows Git, Pull Requests et revues de code.
Capacité à intégrer les tests automatisés dans les chaînes de delivery.
Développement et scripting
Capacité à développer des scripts et automatisations de test.
Bonne maîtrise de Python et des frameworks de test associés.
Capacité à exploiter les API et les traces d'exécution pour qualifier les systèmes.
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Consultant Expert Test IA / QA Senior – Architectures Agentiques
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