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Job Vacancy Développeur Python IA Générative & Dataiku F/H

Ile-de-France

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Published on 08/04/2026

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Contexte

Dans le cadre du renforcement de notre équipe en France ou au Portugal, nous recherchons plusieurs Développeurs IA Générative & Automatisation Intelligente en prestation afin de participer à des projets innovants visant à automatiser les processus métier grâce à l'intelligence artificielle et aux technologies d'automatisation.

Vous interviendrez au sein d'équipes pluridisciplinaires sur la conception, le développement et le déploiement de solutions intégrant des agents IA, des workflows automatisés et des plateformes de traitement de données.

Vos missions
  • Concevoir et développer des solutions d'automatisation de processus métier basées sur l'IA générative et l'IA agentique.

  • Développer des applications et des services en Python.

  • Participer à la conception et à l'implémentation de la logique métier.

  • Développer des interfaces utilisateurs en React.

  • Concevoir et maintenir des pipelines de traitement et d'intégration de données.

  • Développer des workflows d'automatisation avec Dataiku.

  • Participer à l'intégration des modèles d'IA générative dans les applications métiers.

  • Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de tests et d'intégration continue (CI/CD).

  • Collaborer avec les équipes Data, Produit et Métiers afin de proposer des solutions adaptées aux besoins fonctionnels.

  • Contribuer à l'amélioration continue des applications et des processus de développement.

Compétences techniquesIndispensables
  • Python

  • Dataiku

  • React

  • Ingénierie des données (Data Engineering)

  • Implémentation de logique métier

  • IA Générative (LLM)

  • IA Agentique (Agents IA)

  • CI/CD

Appréciées
  • Développement d'API

  • Git

  • Docker

  • Kubernetes

  • Cloud (AWS, Azure ou GCP)

  • Architecture Microservices

Qualités recherchées
  • Autonomie

  • Esprit d'initiative

  • Capacité d'analyse

  • Bon relationnel

  • Rigueur

  • Force de proposition

  • Esprit d'équipe

Localisation
  • France ou Portugal

Candidate profile

Profil recherché
  • Diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique.

  • Expérience en développement Python et en automatisation de processus.

  • Bonne compréhension des architectures Data et des solutions d'IA générative.

  • Expérience sur Dataiku et/ou des plateformes similaires.

  • Maîtrise de React pour le développement Front-End.

  • Bonne connaissance des pratiques DevOps et CI/CD.

  • Esprit d'équipe, autonomie et capacité d'analyse.

  • Curiosité technique et intérêt pour les nouvelles technologies liées à l'IA.

Working environment

Compétences techniquesIndispensables
  • Python

  • Dataiku

  • React

  • Ingénierie des données (Data Engineering)

  • Implémentation de logique métier

  • IA Générative (LLM)

  • IA Agentique (Agents IA)

  • CI/CD

Appréciées
  • Développement d'API

  • Git

  • Docker

  • Kubernetes

  • Cloud (AWS, Azure ou GCP)

  • Architecture Microservices

Qualités recherchées
  • Autonomie

  • Esprit d'initiative

  • Capacité d'analyse

  • Bon relationnel

  • Rigueur

  • Force de proposition

  • Esprit d'équipe

Localisation
  • France ou Portugal

Paris, France
250 - 999 employees
IT services
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.

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