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Dans le cadre du renforcement des équipes de notre client, nous recherchons un profil expérimenté combinant une solide expertise des environnements de production avec de réelles compétences en développement Python.
Vous interviendrez dans un contexte fortement orienté Data afin de développer des API et des outils permettant d’automatiser les opérations réalisées par les administrateurs et les utilisateurs de plateformes basées sur la stack Elastic.
🔹 Vos missions :
Concevoir et mettre en œuvre les architectures de production des nouveaux projets
Préconiser les architectures et les approches techniques adaptées aux développements Data en Python
Concevoir et développer des API et Web Services avec Python et FastAPI
Développer des programmes et des outils d’automatisation pour la gestion des composants techniques et des flux de données
Créer et maintenir des scripts destinés aux équipes de développement et de production
Automatiser les processus de déploiement, de configuration et de mise à jour des plateformes
Participer au maintien en conditions opérationnelles et aux déploiements automatisés
Piloter les mises à niveau des infrastructures et analyser leurs impacts
Assurer le capacity planning des environnements de production
Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code
Contribuer à des solutions automatisées reposant sur l’analyse de données et la Data Science
Alimenter et prioriser le backlog des services de production : CI/CD, amélioration continue des opérations, réduction des délais de résolution et de rétablissement
Candidate profile
Minimum 6 ans d’expérience dans des environnements de production
Maîtrise du développement Python et de frameworks tels que FastAPI et Celery
Solides connaissances en algorithmie, design patterns et qualité du code
Bonne compréhension des infrastructures : serveurs, systèmes d’exploitation, bases de données, flux et firewalls
Expérience des infrastructures Cloud publiques ou privées : IaaS et PaaS
Maîtrise des conteneurs et des environnements Docker/Kubernetes
Connaissance de l’Infrastructure as Code et des outils Ansible, Puppet ou Chef
Expérience des déploiements en production et de l’ordonnancement
Bonne maîtrise des pratiques Agile, DevOps et CI/CD
Connaissance de Git, GitLab ou Bitbucket, Jenkins, Nexus ou Artifactory
Expérience des processus de gestion et de résolution des incidents de production
Working environment
🔹 Compétences complémentaires appréciées :
Elasticsearch, Kibana et Kafka
MongoDB, PostgreSQL ou MariaDB
Développement front-end JavaScript/React
Développement en Go
Microsegmentation réseau avec Illumio
Data Analysis et Data Science
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Développeur Python / FastAPI – Environnement DevOps (H/F)
SAS GEMINI
