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Recueillir et qualifier les besoins avec les équipes Finance, puis leur restituer les résultats
Analyser en profondeur les données et les résultats des modèles
Concevoir et développer de façon itérative des modèles de prévision, dans un projet versionné et industrialisé
Intégrer de nombreux inducteurs : historique des ventes, tendances de marché, calendrier commercial…
Garantir l'explicabilité des modèles pour les utilisateurs métier
Définir les métriques et mettre en place des protocoles de mesure rigoureux
Assurer la maintenance et l'évolution des modèles existants, jusqu'au run
Candidate profile
3 à 7 ans d'expérience en Data Science avec Python
Conception et maintien de modèles ML robustes et scalables (indispensable)
Versioning des données et des modèles (indispensable)
Bac+5 ingénieur ou université, ou expérience équivalente
Une expérience en retail / grande distribution est un vrai plus
Français courant, à l'aise pour échanger avec le métier
Esprit d'analyse, sens du collectif et de l'amélioration continue
Working environment
Équipe Data & Analytics existante de plus de 12 personnes, projet en continuité à forte criticité (2 à 3 projets en parallèle).
Stack : Python, Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, GCP, Matplotlib, Seaborn, Plotly, bases relationnelles et orientées document, Git, CI/CD, Sonar, observabilité.
Méthode agile Scrum, bonnes pratiques de craftsmanship (SOLID, YAGNI, couverture de tests).
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Data Scientist Python senior (450 euros max)
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