Contractor job Data science PYTHON GCP Senior 500 e par j
Ile-de-France
BI SOLUTIONS
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Data science PYTHON GCP Senior 500 e par j
● Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d’apprentissage automatique
robustes et scalables avec Python
● Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents
● Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning
Nice to Have
● Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d’analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy
● Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch
● Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables
● Gérer le versionning des données et des modèles
● Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly
500 e par j
Candidate profile
Data science PYTHON GCP Senior 500 e par j
● Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d’apprentissage automatique
robustes et scalables avec Python
● Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents
● Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning
Nice to Have
● Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d’analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy
● Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch
● Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables
● Gérer le versionning des données et des modèles
● Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly
500 e par j
Working environment
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● Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d’apprentissage automatique
robustes et scalables avec Python
● Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents
● Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning
Nice to Have
● Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d’analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy
● Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch
● Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables
● Gérer le versionning des données et des modèles
● Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly
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