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Bonjour,
Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à recherche d'un Data App Engineer - Databricks / Python en Pré-embauche.
Dans le cadre d'un départ à venir dans les équipes de la Data Factory, nous recherchons un(e) consultant(e) Data App Engineer confirmé, disposant d’une expertise avérée sur Databricks Apps, en modélisation data, et en réalisation d’interfaces.
Le profil attendu est un data “full stack”, maîtrisant les concepts d’ingénierie, d’architecture et d’UX/UI, capable de concevoir, construire et maintenir des applications de collecte et de gestion de données, en interaction avec les chaînes analytiques.
Le candidat devra être immédiatement opérationnel, justifier d’au moins 2 années d’expérience sur des projets Data App, et démontrer une excellente maîtrise de l’écosystème Databricks, ainsi que des frameworks orientés Data Apps (Dash et idéalement Node.js).
Objectifs de la mission :
Concevoir et développer des Data Apps, orientées saisie et gouvernance des données référentielles
Garantir l’intégration fluide des applications avec les couches analytiques
Modéliser des structures data robustes, performantes et sécurisées
Industrialiser les flux et orchestrations nécessaires au cycle de vie des données
Assurer un haut niveau de qualité UX/UI afin de favoriser l’adoption par les équipes métiers
Mettre en place une démarche d’ingénierie pérenne : sécurité, logging, observabilité, CI/CD
Périmètre d’intervention :
Conception et développement d’applications Databricks Apps (front + logique métier + data pipelines)
Création de modèles de données durables, optimisés et gouvernés sous Unity Catalog
Mise en place et optimisation de la sécurité Lakehouse, notamment via RLS
Conception des flux d’ingestion / exposition / synchronisation entre le Lakehouse (couche analytique) et Lakebase (couche applicative) : synced tables, CDF
Développement Python avancé : data processing, API internes, logique applicative
Participation aux rituels du delivery et contribution aux bonnes pratiques d’ingénierie
Documentation des architectures, process et guidelines
Support à l’intégration, aux tests et aux mises en production
Candidate profile
Profil recherché :
2+ ans d’expérience sur des projets Data Apps (ingénierie + UX/UI)
Maîtrise avancée de l’écosystème Databricks, notamment :
Unity Catalog
RLS
Lakebase (PostgreSQL)
Orchestration et gestion de flux
Databricks Apps
Databricks Assets Bundle
Excellente maîtrise Python (expert) et SQL
Expérience confirmée sur des frameworks DataApp : Dash, notamment
Idéalement, des compétences sur l'écosystème NodeJS / React dans un contexte d'app Databricks (OBO...)
Compétences solides en modélisation data
Sens de l’ergonomie, du design et de l’expérience utilisateur
Capacité à travailler dans un environnement international, multi-prestataires
Autonomie, rigueur, sens de la qualité et culture du delivery
Working environment
Livrables types attendus :
Applications Databricks Apps fonctionnelles, stables, sécurisées
Modèles de données documentés, performants et intégrés dans l'écosystème
Schémas d’architecture fonctionnelle et technique
Documentation code + guidelines de développement
Jeux de test, procédures de QA, protocoles de mise en production
Tableaux de bord de suivi, logs, observabilité
Présentations destinées aux responsables Data et équipes métier
Merci :)
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Data App Engineer - Databricks / Python (Pré-embauche)
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