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Concevoir et développer des librairies quantitatives et des composants de pricing en C++ ;
Implémenter et industrialiser des modèles quantitatifs développés avec les équipes de recherche ;
Optimiser les performances, la latence et la robustesse des applications existantes ;
Participer au développement des outils de valorisation, de calcul de risques et de trading ;
Intégrer les composants quantitatifs au sein des plateformes Front Office ;
Assurer la qualité du code à travers les tests unitaires, revues de code et bonnes pratiques de développement ;
Analyser et résoudre les problématiques techniques et quantitatives en environnement de production ;
Collaborer quotidiennement avec les Quants, Traders, Risk Managers et autres équipes technologiques.
Candidate profile
Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs, d’une université ou d’une formation équivalente en informatique, mathématiques appliquées, finance quantitative ou ingénierie, vous disposez d’une solide expérience en développement logiciel dans un environnement exigeant.
Vous maîtrisez notamment :
C++ moderne : C++14/17/20 ;
Les principes de programmation orientée objet, algorithmique et structures de données ;
Les problématiques de performance, multithreading et optimisation ;
Les environnements Linux/Unix ;
Git et les pratiques de développement logiciel industriel.
Une expérience ou de bonnes connaissances dans les domaines suivants constitue un réel avantage :
Finance de marché et produits dérivés ;
Modèles de pricing et méthodes numériques ;
Calcul stochastique, probabilités et statistiques ;
Python ;
Bibliothèques quantitatives et scientifiques ;
Architecture low latency / high performance computing ;
Front Office, trading électronique ou systèmes de risques.
Working environment
Dans le cadre du développement de nos activités de marché, nous recherchons un(e) Quant Developer C++ / IT Quant pour rejoindre une équipe intervenant au cœur des problématiques de pricing, de trading et de gestion des risques.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Quants, Traders et équipes IT afin de concevoir, développer et optimiser des solutions quantitatives performantes et robustes.
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