Contractor job Développeur copilot studio (agent IA)

Dans le cadre du développement de solutions d’Intelligence Artificielle au sein d’un Centre d’Expertise IA, nous recherchons un(e) IA Engineer – Microsoft Copilot Studio & LLM/RAG pour participer à la conception et à l’industrialisation d’assistants intelligents à destination des métiers.

Vous intégrerez une équipe de 4 experts au sein d’un Centre d’Excellence IA d’une dizaine de personnes. Sous la responsabilité du Product Owner, vous contribuerez au développement d’un assistant conversationnel destiné aux équipes commerciales de la banque privée.

L’objectif est de mettre à disposition des banquiers privés un assistant intelligent capable de les accompagner dans leurs activités quotidiennes, notamment la génération automatisée de comptes-rendus de rendez-vous et de revues clients.

Au sein de l’équipe IA, vous participerez à la conception, au développement et à l’amélioration continue des agents IA.

Vos missions incluront notamment :

• Concevoir et développer des agents conversationnels avec Microsoft Copilot Studio

• Configurer et optimiser les workflows conversationnels

• Développer les intégrations nécessaires avec l’écosystème Microsoft

• Participer à l’industrialisation et à la mise en production des solutions

• Concevoir et implémenter des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Développer des composants Python autour des LLM

• Optimiser les performances et la qualité des réponses générées

• Assurer l’évaluation et le monitoring des modèles et agents IA

• Travailler en étroite collaboration avec le Product Owner

• Participer aux ateliers de conception et de cadrage des besoins métiers

• Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques IA

• Contribuer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement

• Participer à la veille technologique sur les solutions IA générative

• Être force de proposition sur les nouveaux usages et améliorations

• Contribuer à la montée en compétence du Centre d’Expertise IA

• Développer des assistants IA performants et sécurisés

• Améliorer la productivité des équipes commerciales de banque privée

• Automatiser la production des comptes-rendus de rendez-vous et revues clients

• Mettre en œuvre des architectures RAG robustes et industrialisées

• Accélérer l’adoption des solutions d’IA générative au sein des métiers