Job Vacancy Tech lead Java Spark /Spring

1. Leadership technique et accompagnement de l’équipe

• Accompagner les développeurs dans la conception et la mise en œuvre des solutions techniques.

• Participer au recrutement et à l’intégration des nouveaux membres de l’équipe.

• Garantir le respect des bonnes pratiques de développement, des standards de qualité et des principes DevOps.

• Contrôler les développements et réaliser des revues de code régulières.

2. Conception et développement

• Concevoir et développer les composants applicatifs les plus complexes en Java, Spring Boot et Spark.

• Participer à la définition des solutions techniques en collaboration avec les Business Analysts.

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions Big Data adaptées aux enjeux de traitement et de modélisation des données.

• Rédiger les spécifications techniques et garantir la qualité, la maintenabilité et la réversibilité du code.

• Appliquer les principes Clean Code, Clean Architecture et SOLID.

• Promouvoir les pratiques de tests automatisés, notamment TDD et BDD.

3. Industrialisation et accompagnement de la production

• Accompagner les équipes de support lors des mises en production et présenter les évolutions livrées.

• Analyser les incidents, identifier les causes racines et contribuer à leur résolution.

• Participer à l’industrialisation des composants et à l’amélioration de la chaîne de production.

• Veiller à la sécurité des développements et au traitement des obsolescences et vulnérabilités.

4. Amélioration continue et innovation

• Assurer une veille technologique et proposer des améliorations techniques.

• Contribuer à l’évolution de l’architecture et à la modernisation du système d’information.

• Participer à l’intégration d’outils d’intelligence artificielle dans les pratiques de développement.

Compétences techniques indispensables :

• Java

• Spring Boot

• Apache Spark

Autres compétences attendues :

• Maîtrise de SQL et de la modélisation des données.

• Expérience en conception et implémentation de solutions Big Data.

• Connaissance des plateformes et technologies Big Data : Kubernetes, S3, MinIO, ELK, Apache Iceberg.

• Maîtrise des outils et pratiques DevOps : GitLab, Argo CD, Argo Workflows.

• Connaissance des usines logicielles et de l’ALM (Application Lifecycle Management).

• Maîtrise des méthodologies Agile.

• Pratique des tests automatisés et des revues de code.

• Sensibilité aux enjeux de sécurité, de performance et de maintenabilité des applications.

• Une connaissance des outils d’assistance au développement par l’IA, notamment GitHub Copilot, serait appréciée.