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Contexte / Objectifs :
Au sein de la plateforme Bancarisation et Epargne, l’équipe Agile ‘Souscriptions Digitales’ a en responsabilité la mise en œuvre de parcours digitalisés, simples et intuitifs pour nos clients et prospects des réseaux Banque Populaire et Caisse d’Epargne. Cette équipe produit travaille en collaboration étroite avec les équipes métier.
Au cœur de cette équipe produit d'une vingtaine de personnes, nous recherchons un/une développeur/développeuse IA pour une squad pluridisciplinaire composée de 4 personnes et encadrée par un Scrum Master et une Tech Lead
Afin de lancer des travaux d'IA Conversationnelle dans notre Squad Epargne, nous recherchons un/une développeur/développeuse IA qui aura pour mission de :
construire les composants techniques permettant de mettre en place un POC d'agent Epargne afin d'en valider sa pertinence
participer aux choix techniques et de solutions permettant de répondre aux besoins métiers dans un environnement dont le socle se construit
faire monter en compétences les autres développeurs et développeuses de la squad sur les solution d'IA conversationnelle
documenter les solutions IA construites
Participer aux mises en production autour des outils et principes DevOps (XLR, XLD)
Candidate profile
Expertises spécifiques :
Développement Python et Java Springboot
XL Deploy / XLRelease, jenkins, Bitbucket
Une expérience sur le développement d'agent conversationnel
Une connaissance opérationnelle du framework Google ADK
Une connaissance des enjeux de sécurité, de conformité et de gouvernance propres à un environnement bancaire sera appréciée : protection des données sensibles, traçabilité des prompts et réponses, auditabilité des traitements, contrôle des accès, journalisation, gestion des secrets, cloisonnement des usages et maîtrise des flux vers les modèles IA
Vous devrez démontrer une bonne connaissance des pratiques LLMOps : évaluation de la qualité des réponses, mesure des hallucinations, suivi des coûts et de la latence, observabilité des traces agentiques, versioning des prompts, modèles et jeux de tests, ainsi que mise en place de mécanismes de supervision et de feedback.
Travail en équipe agile
Adaptation rapide et autonomie
Working environment
Expertises spécifiques :
Développement Python et Java Springboot
XL Deploy / XLRelease, jenkins, Bitbucket
Une expérience sur le développement d'agent conversationnel
Une connaissance opérationnelle du framework Google ADK
Une connaissance des enjeux de sécurité, de conformité et de gouvernance propres à un environnement bancaire sera appréciée : protection des données sensibles, traçabilité des prompts et réponses, auditabilité des traitements, contrôle des accès, journalisation, gestion des secrets, cloisonnement des usages et maîtrise des flux vers les modèles IA
Vous devrez démontrer une bonne connaissance des pratiques LLMOps : évaluation de la qualité des réponses, mesure des hallucinations, suivi des coûts et de la latence, observabilité des traces agentiques, versioning des prompts, modèles et jeux de tests, ainsi que mise en place de mécanismes de supervision et de feedback.
Travail en équipe agile
Adaptation rapide et autonomie
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