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Dans le cadre du développement et de l’évolution de notre plateforme PCS, nous recherchons un Data engineer disposant d’une solide expérience dans la conception et la mise en œuvre d’architectures orientées temps réel, ainsi que d’une expertise significative sur Google Cloud Platform (GCP).
L’objectif principal de cette mission sera d’accompagner les équipes dans les choix d’architecture technique, de définir les orientations permettant de garantir la fiabilité et la pertinence des solutions mises en place, et de participer activement à l’implémentation et à l’évolution de la plateforme PCS.
Une attention particulière sera portée à l’expérience sur les architectures et les traitements de données en temps réel. Nous recherchons avant tout une personne maîtrisant les principes, les problématiques et les bonnes pratiques associés à ce type d’environnement. La connaissance d’une technologie précise n’est donc pas le critère principal : le candidat pourra avoir travaillé avec différents outils, frameworks, solutions de streaming ou services Cloud, à condition de démontrer une réelle maîtrise des architectures événementielles, du traitement de flux et des problématiques liées au temps réel.
En parallèle, une expérience significative sur GCP (Google Cloud Platform) est attendue. Il devra être suffisamment autonome sur cet environnement pour contribuer aux décisions d’architecture et accompagner leur mise en œuvre. Une expérience concrète sur des services GCP liés à la donnée, au streaming ou aux architectures distribuées constituera un véritable atout.
Candidate profile
Un data engineer de 5 ans minimum d'expérience.
Traitement des architectures et traitement en temps réel.
Une experience sous GCP.
Maitrise de Java/Python.
Working environment
Lieu : Toulouse en France, mais posibilité de faire du Full TT depuis la France.
Visibilité : 12 mois, renouvelable à 36 mois.
Démarrage : ASAP, sous 1 mois maximum.
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Data Engineer GCP / Java/Python / Anglais C1
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