Job Vacancy Data Engineer DBT / SQL Senior (H/F)

Rejoignez une grande organisation du secteur de la distribution et du retail pour accompagner sa transformation digitale en matière de données et d'intelligence commerciale. Vous intégrerez une équipe de Data Engineering au sein d'une usine digitale dédiée à l'optimisation des services marchands, la valorisation des données commerciales et l'amélioration de l'expérience client.

Vous serez chargé de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et scalables sur Google Cloud Platform. Votre mission consiste à collecter, transformer, enrichir et exposer les données relatives à la gestion des assortiments, des promotions et de l'agencement des produits en magasin. Vous travaillerez dans un environnement technique moderne et agile, en étroite collaboration avec les équipes métier et les partenaires pour fournir des insights à forte valeur ajoutée et automatiser les processus commerciaux.

Ce rôle requiert une expertise confirmée en SQL avancé, BigQuery et Data Build Tool (DBT) pour structurer et orchestrer des transformations de données robustes sur de gros volumes. Vous serez également amené à concevoir et optimiser des flux temps réel, à automatiser les workflows via CI/CD et à participer activement à l'évolution continue de l'architecture data.

Responsabilités :
- Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT performants et maintenables sous DBT pour la transformation et l'enrichissement de données volumineuses sur BigQuery
- Rédiger et optimiser des requêtes SQL avancées pour l'extraction, l'analyse et la manipulation de données complexes
- Structurer et versionner le code data selon les bonnes pratiques (Git, architecture modulaire, tests)
- Automatiser les workflows data et les déploiements via GitLab CI/CD, Docker Compose et orchestration cloud
- Collaborer avec les équipes métier et les partenaires techniques pour recueillir les besoins et valider les livrables
- Optimiser les performances des pipelines et gérer les coûts d'exécution sur GCP
- Documenter les solutions, les processus et les décisions techniques pour faciliter la collaboration et la maintenabilité
- Participer à des rituels agiles (Daily, Sprint Planning, Rétrospectives) et contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'équipe
- Exploiter les services Google Cloud avancés (Pub/Sub pour les flux temps réel, Cloud Storage, etc.) selon les besoins du projet
- Proposer des axes d'amélioration et des optimisations technologiques pour renforcer la qualité et l'efficacité des solutions