Contractor job Titre de l'offre : Data Scientist IA Senior – Automatisation Infrastructure as Code & IA Générative

Nous recherchons un Data Scientist IA Senior justifiant d'au moins 6 années d'expérience sur des projets d'intelligence artificielle, avec des réalisations concrètes en machine learning et/ou deep learning. Le candidat maîtrise l'ensemble du cycle de vie d'un projet IA, de la collecte et de la préparation des données jusqu'au déploiement et au suivi des modèles en production. Il possède une solide expertise en Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, ainsi qu'en MLOps, automatisation et pipelines CI/CD. Une bonne connaissance des environnements Cloud, de l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible ou équivalent), des pratiques DevOps, des API et des problématiques de sécurité et de conformité constitue un véritable atout. Curieux, autonome et orienté résultats, il est capable de vulgariser des sujets techniques, de collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Infrastructure, Cloud, DevOps, Sécurité et Métiers) et de contribuer activement à l'amélioration continue des modèles, des processus et des architectures IA. Une expérience dans l'automatisation des infrastructures ou des projets mêlant IA et Infrastructure as Code sera particulièrement appréciée.

Vous évoluerez au sein d'une équipe pluridisciplinaire regroupant des experts Infrastructure, Cloud, DevOps, MLOps, Cybersécurité et Data/IA, dans un contexte de transformation des infrastructures vers une approche Infrastructure as Code (IaC). L'environnement technique s'appuie sur des plateformes Cloud, des pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD), des outils d'automatisation tels que Terraform et Ansible, ainsi que sur des frameworks de machine learning et de deep learning comme TensorFlow, PyTorch et Scikit-learn. Les développements sont réalisés principalement en Python, avec une forte culture DevOps, d'industrialisation, de qualité logicielle et de sécurité. Le poste offre l'opportunité de contribuer à des projets innovants mêlant IA générative, MLOps, automatisation des infrastructures, détection de dérive (drift detection), monitoring, observabilité et amélioration continue, au sein d'un environnement Agile favorisant la collaboration, le partage de connaissances et l'innovation technologique.