Job Vacancy Data scientist - SOC - N3

 PROFIL RECHERCHÉ : EXPERTISE TECHNIQUE IA (Hard Skills)

Le/la candidat(e) doit impérativement maîtriser les technologies et concepts suivants :

 A. Fine-Tuning de Modèles (PEFT)

Maîtrise avancée des techniques d'adaptation à faible rang : LoRA et QLoRA.

Pratique courante d'au moins un framework de fine-tuning rapide : Unsloth, Axolotl, ou TRL (Transformer Reinforcement Learning d'Hugging Face).

B. Structuration & Formatage de Données

Expertise dans l'utilisation des formats de templates de discussion, notamment ChatML et Alpaca, pour structurer les datasets d'entraînement textuels.

C. Alignement & Reinforcement Learning (Contrôle des Hallucinations)

Solide expérience dans l'optimisation des réponses (Constraint-based generation & Alignment) via les méthodes : DPO (Direct Preference Optimization), GRPO (Group Relative Policy Optimization) et PPO (Proximal Policy Optimization).

Maîtrise des frameworks d'alignement : TRL, verl ou OpenRLHF.

D. Évaluation & Validation (MMLU / Benchmarking)

Capacité à concevoir des protocoles d'évaluation rigoureux.

Utilisation de benchmarks standards (ex: MMLU, GSM8K) et mise en place de frameworks d'évaluation comparatifs internes (méthodologies de type Evaluation Arena / LMSYS, LLM-as-a-judge).

 Compétences techniques    

• fine tuning model - Confirmé - Impératif

• Structuration & Formatage de Données - Confirmé - Impératif

• Alignement & Reinforcement Learning - Confirmé - Impératif

• Évaluation & Validation (MMLU / Benchmarking) - Confirmé - Impératif

 Connaissances linguistiques 

• Anglais Professionnel (Impératif)

• Français Courant (Impératif)

SKILLS SECONDAIRES & APPRÉCIÉS (Nice to Have)

Sensibilité Cybersécurité : Expérience préalable ou fort intérêt pour les problématiques SOC (MITRE ATT&CK, analyse de logs, détection d'intrusions).

Stack MLOps : Connaissance de plateformes comme Hugging Face Hub, vLLM, Ollama ou Triton pour le déploiement et l'inférence optimisée.

Développement : Excellente maîtrise de Python et de PyTorch.

 SOFT SKILLS

Rigueur scientifique : Rigueur absolue sur la qualité des données et la reproductibilité des benchmarks.

Communication : Capacité à vulgariser les concepts IA complexes auprès de profils purement cybersécurité (Analystes SOC, RSSI).

Autonomie : Capacité à délivrer dans un environnement R&D agile. 

Objectif global : Développer IA au sein du SOC

 Au sein de notre SOC, nous intégrons des technologies d'Intelligence Artificielle Générative pour automatiser l'analyse de menaces, contextualiser les alertes de sécurité et assister nos analystes. Nous recherchons un(e) Expert(e) en IA spécialisé(e) dans l'entraînement, l'alignement et l'évaluation de Modèles de Langage (LLM/SLM) afin de concevoir des modèles souverains, ultra-spécialisés en cybersécurité.