DATAMED RESEARCH

Job Vacancy Data Scientist / Data Engineer – IA Agentique

Paris

DATAMED RESEARCH

Published on 09/08/2026

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Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA, nous recherchons un Data Scientist / Data Engineer expérimenté, spécialisé en Intelligence Artificielle Générative, afin d’assurer la continuité et l’évolution de projets stratégiques.

Le consultant intégrera une équipe travaillant sur un projet d’IA agentique à fort impact métier. L’un des principaux objectifs est de développer et d’optimiser une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses pertinentes à des e-mails utilisateurs portant sur différents types de demandes : renseignements, réclamations, opérations contractuelles, etc.

La mission comporte une forte dimension LLM, NLP, RAG et industrialisation des modèles IA.

Missions principales

  • Reprendre les travaux existants et assurer la continuité du projet d’IA agentique.

  • Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des Large Language Models (LLM) dédiés à la génération de texte.

  • Améliorer la pertinence et la qualité des pré-réponses générées.

  • Optimiser les processus de Retrieval-Augmented Generation (RAG) existants.

  • Participer à l’intégration et au déploiement des modèles en environnement de production.

  • Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD, versioning, monitoring, déploiement et maintien en conditions opérationnelles.

  • Analyser les performances des modèles et identifier les axes d’amélioration.

  • Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des solutions développées.

  • Réaliser une veille sur les évolutions en IA Générative, LLM, NLP et Machine Learning.

  • Collaborer étroitement avec les équipes Data, développement, architecture, produit et métiers.

  • Participer aux cérémonies et rituels Agile de l’équipe.

Candidate profile

  • Minimum 5 ans d’expérience en Data Science.

  • Expérience significative sur des projets d’IA agentique et/ou NLP.

  • Diplôme d’ingénieur ou Master 2 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou domaine équivalent.

  • Solide expertise en Machine Learning et traitement du langage naturel (NLP).

  • Expérience concrète dans la conception, le fine-tuning, l’évaluation et l’optimisation de LLM.

  • Très bonne maîtrise de Python et de l’écosystème Data Science.

  • Expérience des architectures et processus RAG.

  • Maîtrise des pratiques MLOps / LLMOps.

  • Autonomie, proactivité et capacité à reprendre rapidement un projet existant.

  • Bon esprit analytique et capacité à résoudre des problématiques complexes.

  • Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers.

  • Capacité à évoluer dans un environnement Agile et en transformation.

Working environment

IA / Data

  • Python

  • Machine Learning / NLP

  • LLM & IA agentique

  • RAG

  • Gemini / Vertex AI

  • Mistral

  • Hugging Face Transformers

  • TensorFlow / PyTorch

  • Scikit-learn

  • Pandas / NumPy

Orchestration & industrialisation

  • LangChain

  • LangGraph

  • MLOps / LLMOps

  • CI/CD

  • Langfuse

Cloud & Data

  • Cloud Run

  • Environnement Cloud sécurisé

  • APIs internes

  • PGVector / bases de données vectorielles

Développement

  • Backend : Python / APIs

  • Frontend : React

  • Architecture hexagonale

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