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Job Vacancy Data Scientist BI - Nantes (H/F)

Nantes

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Job position

Contractor
Fixed term
As soon as possible
12 months
50k-60k €, 400-500 €
2 to 5 years experience
Hybrid
Nantes, Pays de la Loire
Published on 13/05/2026

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  • Comprendre les enjeux métier et les traduire en solutions techniques adaptées

  • Définir le périmètre des données nécessaires à chaque projet en lien avec les parties prenantes

  • Estimer et planifier les charges des différents traitements et actions techniques

  • Optimiser les modèles de données des projets portés par l'équipe

  • Développer et optimiser des scripts Python / PySpark robustes et performants

  • Créer et maintenir les tables et vues nécessaires aux projets data

  • Collaborer avec les équipes Ops pour l'industrialisation des pipelines (collecte, traitement, supervision, restitution)

  • Contribuer activement aux projets de migration de plateforme en cours au sein de la Team Data


Candidate profile

Python / PySpark

SQL / SGBD

Power BI / DAX

Git

Requêtage d'API REST

Architecture Data complexe

Data Science / Machine Learning

Plateforme Azure (Data Factory, Blob Storage, etc.)

Environnement Databricks

Outil de gouvernance des données DataGalaxy

Outils de gestion de projet JIRA / Confluence

Anglais écrit et oral courant

Développement de projets data – 5 ans minimum

Travail en méthodologie Agile (Scrum/Kanban) – 3 ans minimum

Manipulation de données en environnement industriel – 3 ans minimum

Expérience en Business Intelligence (BI)

Working environment

Paris, France
250 - 999 employees
IT services
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.

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