Contractor job Staff Software Engineer H/F

Architecture logicielle. Maîtrise solide des grands principes (DDD, architecture hexagonale, event-driven, CQRS) et capacité à les appliquer avec discernement selon le contexte. Dans un environnement où cohabitent développements sur mesure et ERPs, le Staff doit savoir concevoir des architectures qui articulent ces mondes de manière cohérente, intégration, découplage, gestion des contrats d'interface, sans sacrifier la maintenabilité à long terme.

Culture plateforme et industrialisation. Le Staff porte une vision plateforme au service des équipes produit. L'enjeu n'est pas seulement de maîtriser les outils (Terraform, Helm, Kubernetes, CI/CD), mais de penser l'infrastructure comme un produit interne : self-service, abstractions pertinentes, golden paths, documentation vivante. Il pilote l'industrialisation des pratiques de delivery à l'échelle, pipelines reproductibles, progressive delivery (blue/green, canary, feature flags), avec une approche shift-left assumée : tests, sécurité, qualité et observabilité intégrés au plus tôt dans le cycle de développement, et non traités en aval. Il définit les standards de fiabilité (SLO/SLI, error budgets) et d'observabilité (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana) et en accompagne l'adoption.

Sécurité. La sécurité n'est pas un sujet périphérique. Le Staff doit intégrer la dimension sécurité à chaque étape : sécurisation des APIs et des flux (OAuth2/OIDC, API Management, WAF), maîtrise de la supply chain logicielle (SBOM, analyse de dépendances, signature d'artefacts), modélisation des menaces et revue des surfaces d'exposition. Il contribue à ancrer une culture security-by-design au sein des équipes, en s'assurant que les pratiques de sécurité sont embarquées dans les processus de développement et de déploiement, et non reléguées à des audits ponctuels.

Data et architectures orientées données. On attend une compréhension architecturale solide, pas seulement une familiarité de surface. Le Staff doit être capable de concevoir et challenger des architectures data de bout en bout : streaming temps réel (Kafka), stockage analytique moderne (Snowflake, Apache Iceberg), design de pipelines de données fiables et gouvernance de la qualité des données. Il doit pouvoir dialoguer avec les équipes data en pair et peser dans les choix structurants qui lient l'applicatif au monde de la donnée.

Capacité d'apprentissage. Un Staff Engineer n'est pas défini par les technologies qu'il maîtrise aujourd'hui, mais par sa capacité à monter rapidement sur les sujets dont l'organisation a besoin.

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