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Contexte :
Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'intelligence artificielle générative, notre client recherche un Senior Software Engineer IA Générative (GenAI) afin de contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes. Intégré à une équipe d'experts, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications (SDLC), en collaboration avec les équipes innovation, data et IT, dans un environnement Agile.
Missions :
* Concevoir et développer des applications intégrant des modèles de langage (LLM), notamment autour des architectures RAG, des embeddings et des agents IA.
* Participer à la définition d'architectures GenAI robustes, évolutives et industrialisables.
* Développer des API, microservices et pipelines d'intelligence artificielle dans un environnement Cloud.
* Accompagner les équipes techniques sur les phases de cadrage, d'expertise, d'audit et de diffusion des bonnes pratiques.
* Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et l'observabilité des solutions mises en œuvre.
* Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l'amélioration continue des méthodes de travail de l'équipe.
* Contribuer aux estimations de charge, à la priorisation des sujets et à la planification des sprints.
* Participer à la maintenance évolutive des composants et à leur mise à niveau régulière (Evergreen).
Compétences techniques :
* Excellente maîtrise du développement backend (Python, Node.js ou Java).
* Solide expérience des technologies d'IA générative et des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, Hugging Face et OpenAI API.
* Bonne connaissance d'un Cloud public (Azure, AWS ou GCP).
* Expérience de la conception d'API, de microservices et d'architectures distribuées.
* Maîtrise des architectures RAG, des bases de données vectorielles et des pratiques MLOps appréciée.
* Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de gouvernance et de performance des solutions IA.
Compétences fonctionnelles :
* Expérience des environnements Agile (Scrum).
* Capacité à intervenir dans des contextes de transformation à forte exigence technique.
* Aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et internationales.
* Sens de l'analyse, de la qualité de service et de l'amélioration continue.
Compétences comportementales :
* Excellentes capacités de communication.
* Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances.
* Autonomie, rigueur et capacité d'adaptation.
* Force de proposition et orientation résultats.
Conditions d'intervention
Hybride.
Télétravail : jusqu'à 2 jours par semaine selon les modalités du projet.
Langues : Anglais professionnel indispensable (échanges avec des équipes internationales).
Qualifications attendues :
* Expertise en IA Générative (GenAI).
* Maîtrise de Python.
* Connaissances en Node.js et/ou Java.
* Une certification Cloud ou IA Générative (notamment GCP Generative AI) constitue un atout.
Candidate profile
Contexte :
Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'intelligence artificielle générative, notre client recherche un Senior Software Engineer IA Générative (GenAI) afin de contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes. Intégré à une équipe d'experts, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications (SDLC), en collaboration avec les équipes innovation, data et IT, dans un environnement Agile.
Missions :
* Concevoir et développer des applications intégrant des modèles de langage (LLM), notamment autour des architectures RAG, des embeddings et des agents IA.
* Participer à la définition d'architectures GenAI robustes, évolutives et industrialisables.
* Développer des API, microservices et pipelines d'intelligence artificielle dans un environnement Cloud.
* Accompagner les équipes techniques sur les phases de cadrage, d'expertise, d'audit et de diffusion des bonnes pratiques.
* Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et l'observabilité des solutions mises en œuvre.
* Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l'amélioration continue des méthodes de travail de l'équipe.
* Contribuer aux estimations de charge, à la priorisation des sujets et à la planification des sprints.
* Participer à la maintenance évolutive des composants et à leur mise à niveau régulière (Evergreen).
Compétences techniques :
* Excellente maîtrise du développement backend (Python, Node.js ou Java).
* Solide expérience des technologies d'IA générative et des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, Hugging Face et OpenAI API.
* Bonne connaissance d'un Cloud public (Azure, AWS ou GCP).
* Expérience de la conception d'API, de microservices et d'architectures distribuées.
* Maîtrise des architectures RAG, des bases de données vectorielles et des pratiques MLOps appréciée.
* Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de gouvernance et de performance des solutions IA.
Compétences fonctionnelles :
* Expérience des environnements Agile (Scrum).
* Capacité à intervenir dans des contextes de transformation à forte exigence technique.
* Aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et internationales.
* Sens de l'analyse, de la qualité de service et de l'amélioration continue.
Compétences comportementales :
* Excellentes capacités de communication.
* Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances.
* Autonomie, rigueur et capacité d'adaptation.
* Force de proposition et orientation résultats.
Conditions d'intervention
Hybride.
Télétravail : jusqu'à 2 jours par semaine selon les modalités du projet.
Langues : Anglais professionnel indispensable (échanges avec des équipes internationales).
Qualifications attendues :
* Expertise en IA Générative (GenAI).
* Maîtrise de Python.
* Connaissances en Node.js et/ou Java.
* Une certification Cloud ou IA Générative (notamment GCP Generative AI) constitue un atout.
Working environment
Contexte :
Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'intelligence artificielle générative, notre client recherche un Senior Software Engineer IA Générative (GenAI) afin de contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes. Intégré à une équipe d'experts, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications (SDLC), en collaboration avec les équipes innovation, data et IT, dans un environnement Agile.
Missions :
* Concevoir et développer des applications intégrant des modèles de langage (LLM), notamment autour des architectures RAG, des embeddings et des agents IA.
* Participer à la définition d'architectures GenAI robustes, évolutives et industrialisables.
* Développer des API, microservices et pipelines d'intelligence artificielle dans un environnement Cloud.
* Accompagner les équipes techniques sur les phases de cadrage, d'expertise, d'audit et de diffusion des bonnes pratiques.
* Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et l'observabilité des solutions mises en œuvre.
* Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l'amélioration continue des méthodes de travail de l'équipe.
* Contribuer aux estimations de charge, à la priorisation des sujets et à la planification des sprints.
* Participer à la maintenance évolutive des composants et à leur mise à niveau régulière (Evergreen).
Compétences techniques :
* Excellente maîtrise du développement backend (Python, Node.js ou Java).
* Solide expérience des technologies d'IA générative et des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, Hugging Face et OpenAI API.
* Bonne connaissance d'un Cloud public (Azure, AWS ou GCP).
* Expérience de la conception d'API, de microservices et d'architectures distribuées.
* Maîtrise des architectures RAG, des bases de données vectorielles et des pratiques MLOps appréciée.
* Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de gouvernance et de performance des solutions IA.
Compétences fonctionnelles :
* Expérience des environnements Agile (Scrum).
* Capacité à intervenir dans des contextes de transformation à forte exigence technique.
* Aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et internationales.
* Sens de l'analyse, de la qualité de service et de l'amélioration continue.
Compétences comportementales :
* Excellentes capacités de communication.
* Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances.
* Autonomie, rigueur et capacité d'adaptation.
* Force de proposition et orientation résultats.
Conditions d'intervention
Hybride.
Télétravail : jusqu'à 2 jours par semaine selon les modalités du projet.
Langues : Anglais professionnel indispensable (échanges avec des équipes internationales).
Qualifications attendues :
* Expertise en IA Générative (GenAI).
* Maîtrise de Python.
* Connaissances en Node.js et/ou Java.
* Une certification Cloud ou IA Générative (notamment GCP Generative AI) constitue un atout.
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