Job Vacancy Data Product Engineer

En tant que Product Manager Data, vous serez responsable de la définition de la vision produit, de la roadmap et de l'évolution des services permettant de transformer les données de la CDP en véritables produits à forte valeur ajoutée.

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie produit, depuis la compréhension des besoins utilisateurs jusqu'au pilotage des développements et à la mesure de la performance des fonctionnalités mises en production.

Votre objectif sera de rendre la donnée plus accessible, plus exploitable et plus performante pour les équipes métiers, commerciales et marketing.

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# Vos principales responsabilités

### Définition de la stratégie produit

* Définir la vision Produit autour de la plateforme Data et des services associés.

* Construire et piloter la roadmap Produit.

* Identifier les opportunités de création de valeur autour de la donnée.

* Prioriser les évolutions en fonction des enjeux business et techniques.

* Réaliser une veille sur les tendances Data, MarTech et AdTech.

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### Product Discovery

* Comprendre les usages des équipes commerciales, marketing et Data.

* Recueillir les besoins des différentes parties prenantes.

* Concevoir les futurs parcours utilisateurs.

* Organiser des ateliers de co-construction.

* Définir les fonctionnalités à forte valeur métier.

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### Data Product Management

Piloter les évolutions de la plateforme autour de sujets tels que :

* amélioration de la qualité de la donnée ;

* optimisation des taxonomies ;

* enrichissement des métadonnées ;

* optimisation des segments marketing ;

* amélioration des mécanismes de collecte ;

* qualification des audiences ;

* gouvernance de la donnée ;

* amélioration de la performance de la CDP.

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### Data Discovery & Sales Enablement

Participer à la création d'un véritable catalogue intelligent de la donnée, permettant notamment de :

* rechercher facilement les audiences disponibles ;

* explorer les segments marketing ;

* estimer les volumes activables ;

* visualiser les profils utilisateurs ;

* simuler les campagnes marketing ;

* recommander les meilleures audiences selon les objectifs business ;

* faciliter l'autonomie des équipes commerciales et avant-vente.

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### Delivery

* Traduire les besoins métiers en User Stories.

* Construire et maintenir le Product Backlog.

* Travailler étroitement avec les équipes de développement.

* Participer aux arbitrages techniques.

* Piloter les livraisons.

* Garantir la qualité des fonctionnalités mises en production.

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### Pilotage de la performance

Définir et suivre les indicateurs de performance du produit :

* adoption des fonctionnalités ;

* engagement utilisateurs ;

* satisfaction des équipes métiers ;

* taux d'utilisation de la plateforme ;

* qualité de la donnée ;

* performance des segments marketing ;

* efficacité des parcours utilisateurs.

Mettre en place une démarche d'amélioration continue basée sur la donnée.

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# Environnement technique

## Data

* Customer Data Platform (CDP)

* Segmentation marketing

* Taxonomie

* Métadonnées

* Audience Management

* Data Quality

* Consent Management

## AdTech

* Weborama (WAM)

* Equativ

* The Trade Desk

* DSP

* Activation média

* Programmatique

## Product

* Jira

* Confluence

* Product Discovery

* Agile Scrum

* Roadmap

* User Stories

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# Profil recherché

Vous justifiez d'une expérience significative en Product Management dans des environnements Data, MarTech, AdTech ou Digital.

Vous êtes à l'aise pour échanger aussi bien avec les équipes techniques qu'avec les métiers, les équipes marketing ou les directions commerciales.

Vous savez transformer une problématique métier complexe en produit simple, intuitif et créateur de valeur.

Vous possédez notamment :

* une solide expérience en Product Management ;

* une bonne culture Data et Analytics ;

* une connaissance des CDP ou des plateformes de données ;

* une compréhension des problématiques AdTech, MarTech ou CRM ;

* une excellente capacité de priorisation ;

* une forte sensibilité UX et expérience utilisateur ;

* une culture de la donnée et de la mesure de la performance ;