Contractor job Data Engineer Senior / Lead – Monitoring & IA Agentique (F/H)

Paris

Craftman data

Published on 09/24/2026

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Voici la présentation de la nouvelle fiche de poste pour la diffusion ou le sourcing :

Appel d'Offres : Data Engineer Senior / Lead – Monitoring & IA Agentique (F/H)Description & Contexte de la mission

Au sein de la squad Data Integration, la mission porte sur la construction et l'industrialisation de Data Connect Monitoring (DCM), un produit stratégique de supervision des services Data en environnement multi-cloud.

Le produit collecte des logs et métriques (pipelines, compute, usage, coûts), alimente des pipelines d’ingestion/transformation et expose une vision exploitable via API et interface web. L’ambition est d’évoluer vers une observabilité proactive enrichie par des workflows d'IA agentique (détection, analyse et assistance à la remédiation).

Missions principales :

Ingestion & Industrialisation : Concevoir les pipelines de collecte et de traitement de logs/métriques multi-cloud sur Databricks (PySpark, Delta Lake).
Modélisation Gold : Concevoir et faire évoluer le Golden Data Model dédié aux usages de monitoring, troubleshooting et pilotage.
Spec-Driven Development : Appliquer des pratiques rigoureuses de développement logiciel (spécifications, contrats de données, tests, validation, CI/CD).
Workflows IA Agentiques : Contribuer à la mise en place d'agents IA pour la détection automatisée d'anomalies et l'aide au diagnostic.
Exposition & Collaboration : Interfacer les données avec les équipes backend/frontend via API REST et s'assurer du respect des standards d'architecture et sécurité AWS.

Candidate profile

Expérience : Senior / Expérimenté en Data Engineering avec une solide pratique des produits data en production.
Compétences clés :
- Maîtrise de Databricks (Spark, jobs, notebooks, Delta Lake, optimisation).
- Solide expertise de l'environnement AWS (S3, IAM, sécurité, compute).
- Expertise en modélisation analytique (architecture Medallion : Bronze / Silver / Gold).
- Culture Software Engineering (Python, POO, tests automatisés, CI/CD, Git).
- Appétence / Sensibilité aux problématiques IA / LLM / Workflows agentiques (MCP, workflows outillés).
- Esprit produit, autonomie et capacité de cadrage.

Working environment

Secteur : Product Engineering / Data Platform
Ecosystème : Multi-Cloud / Cloud AWS
Méthodologie : Agile / Spec-driven development / CI-CD
Localisation : Télétravail / Hybrid (À préciser selon le client)

Stack technique à maîtriser

Langages : Python, PySpark, SQL Avancé
Platform Data : Databricks (Delta Lake, Orchestration, Jobs, Monitoring)
Cloud Infrastructure : AWS (S3, Compute, IAM, Observabilité)
Data Engineering : Modélisation Medallion (Gold Data Model), Data Quality, Data Contracts
Software & DevOps : API REST, CI/CD, Tests automatisés, Git, Docker
Bonus / IA : Patterns IA Agentiques, MCP, LLM appliqués aux workflows Data

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20 - 99 employees

IT services

Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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