Job Vacancy Data Engineer Experimenté chez CATS à Vannes
Vannes (56)
Deodis
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Data Engineer Experimenté chez CATS à Vannes
Renfort du Chapitre Data d’un profil Data Engineer Experimenté qui sera amené à intervenir au sein d'une squad du domaine régalien, dans un environnement Cloudera - en utilisant un framework interne entreprise – en lien avec PO/BA de la squad ainsi que l’équipe de Dev., ceci dans un cadre agile
sujets : adaptations et réécritures des traitements réglementaires autour des arrêtés comptables, évolution des traitements de supervision, montée de version, documentation technique,
📝 Activités
- Affiner les US avec le PO/BA, concevoir puis développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles pour les usages métiers :
-- Concevoir et développer des pipelines via ETL interne basé sur spark / Automatiser l'ingestion de données depuis diverses source / Orchestrer les flux de données batch et temps réel
- Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés
- Déployer le produit dans les différents environnements
- Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents y compris mise en place et optimisation du monitoring
- Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code
🏦 Domaine d'activité :
Domaine bancaire - équipe régalien (Expérience dans le domaine Bancaire très fortement apprécié)
⚙️ Compétences Techniques :
Langage / ETL : Spark - streaming et batch (requis), Semarchy xDI (apprécié)
Framework Big Data : Hadoop Cloudera (très fortement apprécié)
Sensibilité forte aux enjeux métiers, de préférence avec le milieu bancaire
🧠 Compétences Humaines :
Bonne communication / Pédagogue
Prise de Lead / Force de proposition,
Sait challenger les besoins
Autonomie,
Adaptabilité
🚀 XP :
Experimenté (4 à 7 ans)
🗺️Localisation :
Vannes : 3 jours sur le site
Candidate profile
Langage / ETL : Spark - streaming et batch (requis), Semarchy xDI (apprécié)
Framework Big Data : Hadoop Cloudera (très fortement apprécié)
Sensibilité forte aux enjeux métiers, de préférence avec le milieu bancaire
Working environment
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