Contractor job Data Engineer / Consultant Migration Data (H/F)
Paris
PREREQUIS
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Les livrables sont :
Mise en oeuvre en projet du plan de migration via Migration Fabric (paramétrage, tests, itérations, validation...)suivant planning projetet avec métiers
Réalisation de modèle de données cible et Reporting Power BI (40 indicateurs)
Mise en oeuvre du plan de migration via Migration Fabric
Compétences techniques :
Python & SQL - Confirmé - Impératif
Environnements de Data Factory - Confirmé - Impératif
Modélisation de bases de données - Expert - Impératif
Outil de visualisation: ex: Power BI - Expert - Impératif
Connaissances linguistiques : Anglais Professionnel (Impératif)
Contexte : Besoin d'un renfort pour le projet stratégique et de transformation de mise en place de la solution Ivalua S2CP2P sur les BUs France et des fonctionnalités SRPM / S2C à l'international
GO Live BU Recyclage et Revalorisation France au 1er janvier 2027 (montée de version - update data)
GO Live HQ et international au 1er avril 2027 (migration Ivalua ancienne version vers Ivalua v182 + référentiel fournisseur SAP vers IVALUA)
GO Live Eau France au 1er Juin 2027 (Oracle vers Ivalua v 182)
Diversité des modèles de données sources
Nombreux objets (20+) avec de nombreux attributs
Changement de référentiels (segmentation, fournisseurs, analytiques, organisations…)
Besoin de fusionner des référentiels progressivement (fournisseurs, articles, catalogues, etc.)
Besoin de traduire / transformer les données vers des référentiels uniques en gardant le lien avec les précédents
Nécessité de garder le lien avec l’historique / traçabilité / pro-forma
La mission :
Détailler, mettre en oeuvre et piloter le plan de migration DATA suivant planning projet et stratégie définie
Management de 2 ETP déjà présentes sur le projet
Réaliser les ateliers nécessaires à la définition des règles de gestion des migrations des objets transactionnels ou référentiels
Paramétrer l'usine de migration, la tester, l'ajuster, l'itérer, la valider pour garantir une bascule rapide afin de limiter le gel d'activités
Garder l’historique pour les besoins de reporting avec les nouveaux référentiels communs
Conserver les règles de transformation utilisées (audit)
Assurer l'amélioration continue entre les vagues
Garantir la bonne application des règles DATA (Data Decurity by design...)
Mettre en place les reporting BI nécessaire à l'activité Achats (45 indicateurs identifiés sur l'ensemble du processus
La stratégie et le plan de migration ont été définis.
Les compétences attendues :
Expertise de migration dans le domaine Achats et si possible avec une expertise Ivalua
Maîtrise de la modélisation de bases de données
Expertise Python , SQL
Maîtrise des outils de visualisation en particulier Power Bi
Maîtrise des environnements de Data Factory (Azure Data platform)
Candidate profile
Profil :
Il /elle anticipe et fait mûrir les nouveaux projets par une sensibilisation à l'apport des technologies et une analyse prospective des processus métiers. Il /elle assiste la maîtrise d'ouvrage pour la définition des besoins et des solutions à mettre en œuvre, dans un souci de meilleure intégration dans le système d'information d'entreprise.
Activités et tâches
CONSEIL EN SYSTÈME D'INFORMATION :
- Conseille sur l'optimisation de l'utilisation des outils et des systèmes en place
- Informe et sensibilise la direction générale (DG) et les directions métiers aux technologies et aux apports des technologies de l'information.
ASSISTANCE AUX MÉTIERS OU AU MAÎTRE D'OUVRAGE :
- Effectue des prescriptions et recommandations pour le développement et la mise en œuvre d'un projet ou d'une solution
- Participe à la définition des spécifications générales des projets
- Vérifie la cohérence de l'architecture applicative et fonctionnelle et de son évolution
- Participe à l'évaluation et au choix d'un progiciel
- Assiste les métiers ou la maîtrise d'ouvrage pour le développement de l'informatique de service
- Effectue des préconisations sur le management dans le cadre de l'accompagnement d'un projet
- Participe à la conception du plan d'accompagnement.
Paris - Advanced (9 ans et plus d'expérience dans l'activité)
Working environment
Paris - Advanced (9 ans et plus d'expérience dans l'activité)
Compétences techniques :
Python & SQL - Confirmé - Impératif
Environnements de Data Factory - Confirmé - Impératif
Modélisation de bases de données - Expert - Impératif
Outil de visualisation: ex: Power BI - Expert - Impératif
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