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Le Data Engineer Confirmé peut prendre le rôle de Lead Tech (référent technique) d’un ou plusieurs projets, y compris projets stratégiques, taille d’équipe importante et composantes techniques relevant d’une expertise forte ou atypique.
Vous participerez, animerez et garantirez la qualité du développement des applications Data. Durant le run (exploitation), il intervient en tant que support pour toutes les anomalies non prises en charge par l'équipe CDS Run actuel. Cela comporte le niveau 2 et 3.
La résolution de ces incidents passera par une phase de build (construction), durant laquelle en plus de la qualité de sa propre production, il est garant de la connaissance, de l’application et du développement des standards et bonnes pratiques.
Il est aussi garant de la documentation technique du produit Data sur lequel il interviendra :
Consignes par traitement
Document d'exploitation
Plan de production
…
Candidate profile
Bon technicien et bon relationnel
o Contribuer activement à l’amélioration continue des process et outils de l’équipe
o Accompagner l'équipe projet en formation dans leur montée en compétence, dans le cadre des projets
o Encourager le partage d’informations (techniques, projets…), par exemple dans le cadre de présentations en réunion
o Motiver l’équipe vis-à-vis des objectifs, orienté résultats
Participer aux instances agile (sprint planning, estimations, rétrospectives)
o Participer aux ateliers d’affinage des spécifications
o Décliner le besoin fonctionnel sous forme de composants techniques
o Développer l’application (sur la base d’US / tickets Jira)
o Écrire les tests automatisés
o Réaliser l’assistance technique lors de la recette
o Mettre en place des attendus d’exploitabilité (robustesse, automatisation, supervision, documentation et consignes)
o Réaliser le support Niveau 2 et 3 : support à l’équipe d’exploitation en cas d’incident complexe, mise en place de correctifs, relance des traitements…
Working environment
Livrables Build :
o Spécifications détaillées
o Code source
o Tests unitaires (au sein du code source)
o Chaîne d’automatisation (CI/CD) sous forme de pipelines Jenkins
o Moniteurs et tableaux de bord Datadog
o Documentation technique
o Supports d’avancement (tickets Jira par exemple)
Livrables Run :
Gestion des incidents
o Prendre en charge les incidents de niveau 2 et 3.
o Réaliser les analyses de causes racines (Root Cause Analysis).
o Mettre en œuvre les actions correctives et préventives.
o Documenter les incidents et enrichir la base de connaissances.
Industrialisation
o Automatiser les tâches récurrentes d'exploitation.
o Participer à l'amélioration des processus CI/CD.
o Maintenir les scripts d'administration et d'automatisation.
o Contribuer à l'amélioration de l'observabilité (logs, métriques, monitoring).
Documentation
o Maintenir à jour la documentation technique.
o Rédiger les procédures d'exploitation.
o Documenter les architectures, les flux et les dépendances.
o Produire les comptes rendus d'incidents majeurs (post-mortem).
Python
Typescript / Javascript
SQL/noSQL
Jenkins
Ansible
Git / Gitlab
Usine Logicielle
Souhaitées
Spark/Scala
Databricks
Databricks Unity Catalog
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Data Engineer Confirmé
nahange