DATAMED RESEARCH

Contractor job Data Engineer Big Data / PySpark

Ile-de-France

DATAMED RESEARCH

Published on 08/06/2026

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Contexte:

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour intervenir sur une plateforme Big Data dédiée à la collecte, au traitement et à l'exploitation de données à grande échelle.

Vous intégrerez une équipe en charge de la mise à disposition de données fiables et exploitables pour les équipes Data et participerez activement à l'évolution d'une plateforme moderne reposant sur des architectures distribuées et des technologies Cloud Native.

Vos missions:

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec PySpark / Spark.

  • Préparer, nettoyer et mettre à disposition des jeux de données destinés aux équipes Data.

  • Développer des indicateurs de performance (KPI) et des tableaux de bord sous Tableau.

  • Superviser et maintenir une plateforme Big Data fonctionnant sur Kubernetes / OpenShift.

  • Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques liés aux traitements de données et aux applications.

  • Participer à l'évolution des traitements Spark et des datasets.

  • Déployer et maintenir les applications via Helm.

  • Administrer les composants de la plateforme (Airflow, MinIO, MySQL, JupyterHub, etc.).

  • Gérer les environnements de déploiement continu avec GitLab.

  • Participer à l'administration du Data Lake (stockage, utilisateurs, règles de gestion).

  • Contribuer à l'amélioration continue des performances, de la sécurité et de la disponibilité de la plateforme.

Environnement technique :

  • Python

  • PySpark

  • Apache Spark

  • Scala

  • Pandas

  • Hadoop / HDFS

  • Tableau Software

  • Kubernetes

  • OpenShift

  • Helm

  • GitLab

  • Docker

  • Airflow

  • MinIO

  • MySQL

  • Data Lake

  • Parquet

Candidate profile

  • Formation Bac+5 en Informatique, Data ou équivalent.

  • Minimum 4 à 5 ans d'expérience en Data Engineering.

  • Excellente maîtrise de Python et PySpark.

  • Solide expérience avec Apache Spark.

  • Bonne maîtrise de Pandas.

  • Expérience sur Hadoop / HDFS.

  • Maîtrise de Tableau Software pour la création de dashboards.

  • Expérience sur Kubernetes et/ou OpenShift.

  • Bonne connaissance de Helm, GitLab et des environnements CI/CD.

  • Expérience avec Airflow, Docker, MinIO et MySQL appréciée.

  • Bonne capacité d'analyse et de résolution de problèmes.

  • Autonomie, rigueur et esprit d'équipe.

Working environment

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