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Dans le cadre d'un projet stratégique autour d'une plateforme de données cloud, le client recherche un Data Engineer confirmé capable de concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données sécurisés. Le consultant rejoindra une équipe Data travaillant en interaction avec les équipes Architecture, DevOps et Sécurité.
Missions principalesConcevoir et optimiser des pipelines ETL / ELT.
Mettre en œuvre des flux CDC (Change Data Capture).
Intégrer et alimenter les données dans Snowflake.
Développer et industrialiser les traitements de données.
Automatiser les déploiements via des chaînes CI/CD.
Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données.
Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques.
Contribuer à l'évolution de la plateforme Data Cloud.
Snowflake
AWS (S3, Kinesis, IAM)
SQL avancé
ETL / ELT
DBT
CDC (idéalement Debezium)
MariaDB ou base relationnelle équivalente
Git / CI-CD
Agile Scrum
Anglais professionnel
AWS Glue
Terraform / Infrastructure as Code
Kafka
DataOps / DevOps
Sécurité des données
Environnements réglementés (PCI-DSS)
Outils IA de développement (GitHub Copilot, Agentic Coding)
Bac+5 ou diplôme d'ingénieur.
Minimum 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering.
Forte maîtrise des environnements Cloud AWS.
Expérience significative sur Snowflake.
Autonome, rigoureux et force de proposition.
Capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data.
Candidate profile
AWS Glue
Terraform / Infrastructure as Code
Kafka
DataOps / DevOps
Sécurité des données
Environnements réglementés (PCI-DSS)
Outils IA de développement (GitHub Copilot, Agentic Coding)
Bac+5 ou diplôme d'ingénieur.
Minimum 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering.
Forte maîtrise des environnements Cloud AWS.
Expérience significative sur Snowflake.
Autonome, rigoureux et force de proposition.
Capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data.
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