Job Vacancy Data engineer

Contexte
Dans le cadre du développement de sa plateforme data, notre client recherche un Data Engineer pour concevoir, industrialiser et maintenir ses flux de données sur un environnement cloud AWS et Snowflake.

Missions

• Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation des données (ETL / ELT) en Python et SQL.

• Alimenter et modéliser les données dans Snowflake (entrepôt de données, couches de transformation, optimisation des performances et des coûts).

• Exploiter les services AWS liés à la data (S3, Glue, Lambda…).

• Mettre en place l’orchestration et la supervision des traitements.

• Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données (tests, contrôles, documentation).

• Contribuer aux bonnes pratiques d’ingénierie : versioning Git, CI/CD, revues de code.

• Collaborer avec les équipes data, BI et métier pour comprendre et traduire les besoins.

Profil recherché

• Minimum [X] ans d’expérience en data engineering.

• Très bonne maîtrise de Python et de SQL.

• Expérience confirmée sur Snowflake et sur l’écosystème data AWS.

• Bonnes pratiques de développement : Git, tests, CI/CD.

• Atouts appréciés : dbt, Airflow, Terraform, modélisation dimensionnelle, certification SnowPro ou AWS.

• Langues : [à préciser]

Informations pratiques

• Lieu : [ville] – [sur site / hybride]

• Démarrage : [date]

• Durée : [durée]

• Type : mission en consultance

Pour la fiche 2, complète les crochets avec les infos du client. Pour la fiche 1, je n’ai pas indiqué les déplacements ni le niveau d’anglais, puisque tu attends encore la réponse d’Antoine. Ajoute-les dès que tu les as. Je peux aussi te sortir ces fiches en Word ou en PDF avec le logo LETS UP.