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Job Vacancy Data Analyst Confirmé(e) - assurance IARD, NIORT (Nouvelle-Aquitaine)

Niort (79)

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Published on 12/10/2026

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Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀

Chez K-LAGAN, nous sommes convaincus que chaque projet prend vie grâce aux talents qui le portent. Nous associons expertise technique, proximité et accompagnement personnalisé pour faire évoluer nos consultants tout au long de leur parcours.

Aujourd’hui, nous recherchons un(e) Data Analyst Confirmé(e) pour accompagner l’un de nos clients majeurs du secteur de l’assurance, basé à Niort.

🎯 Votre futur environnement

Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur des enjeux stratégiques liés à l’assurance IARD, notamment l’habitation, les dommages aux biens, les risques climatiques et la gestion des sinistres.

En collaboration étroite avec les équipes métiers, vous contribuerez à exploiter, analyser et valoriser les données assurantielles afin d’améliorer le pilotage des activités et d’accompagner la prise de décision.

🔧 Vos missions

  • Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers.

  • Accompagner la définition et la mise en œuvre de cas d’usage Data à forte valeur ajoutée.

  • Exploiter les données relatives aux contrats, aux risques assurantiels et aux sinistres.

  • Construire et suivre les indicateurs de performance et de sinistralité.

  • Concevoir, faire évoluer et maintenir les tableaux de bord et reportings métiers.

  • Veiller à la qualité, à la fiabilité et à la cohérence des données exploitées.

  • Présenter et vulgariser les résultats d’analyse auprès des différents interlocuteurs.

  • Être force de proposition pour améliorer les analyses, les indicateurs et les processus existants.

Candidate profile

💻 Environnement technique

SQL • Power BI • Excel • Data Analysis • Reporting • Data Visualisation


🧠 Votre profil

  • 4 à 5 ans d’expérience minimum en tant que Data Analyst.

  • Expérience significative dans le secteur de l’assurance indispensable.

  • Bonne connaissance des métiers de l’assurance IARD, notamment la gestion des sinistres, la sinistralité et les dommages aux biens.

  • Excellente maîtrise de SQL et bonne pratique des outils de datavisualisation, notamment Power BI.

  • Capacité à comprendre les enjeux métiers et à traduire les besoins en analyses pertinentes.

  • Aisance dans la restitution et la vulgarisation des données.

  • Autonomie, rigueur, esprit d’analyse, curiosité et excellent relationnel.


Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne capable de faire le lien entre la Data et les métiers de l’assurance, avec une véritable compréhension des enjeux opérationnels.

Working environment

Les informations à retenir :

📍 Localisation : Niort (79)

🏡 Télétravail : jusqu’à 2 jours par semaine

💼 Contrat : CDI ou Freelance

📅 Démarrage : décembre 2026 / janvier 2027

🏦 Secteur : Assurance IARD

🤝 Pourquoi rejoindre K-LAGAN ?

✨ Un accompagnement personnalisé et un suivi régulier tout au long de votre mission.

📚 Des formations et de réelles perspectives d’évolution professionnelle.

🚀 Des projets stimulants auprès de grands comptes.

🎉 Des afterworks et événements pour partager de bons moments ensemble.

🎁 En CDI : RTT, formations, jour d’anniversaire offert et autres avantages.


🌍 Qui sommes-nous ?

Chez K-LAGAN, nous plaçons l’humain et la durabilité au cœur des projets technologiques : Data & IA, développement logiciel, QA, cybersécurité et agilité.

Notre filiale française s’appuie sur l’expertise et la vision de K-LAGAN Group, acteur du secteur technologique depuis près de 20 ans.


👉 Vous êtes Data Analyst et connaissez les enjeux de l’assurance IARD et de la gestion des sinistres ? Échangeons ! 📩


YOUR GROWTH, OUR VISION 🤖🚀

Paris, France
250 - 999 employees
Consultancy firm
K-LAGAN est un cabinet de conseil stratégique de services technologiques, donnant la priorité aux personnnes et à l'engagement envers notre société. Nous avons des valeurs et une âme. Nous sommes attachés à notre équipe et nous sommes toujours à la pointe des dernières tendances technologiques.

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