Job Vacancy Data Analyst BI (H/F) – Luxe – Paris 8e / Neuilly – Mission longue
Neuilly (27)
Datapy
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Une maison de luxe internationale crée sa nouvelle « Analytics & AI Factory » au sein de son équipe Digital Europe, et cherche un consultant Data Analyst BI pour une mission longue (2 ans minimum), dédiée au périmètre ESG / sustainability.
Vous rejoignez une squad BI, avec un Product Manager, des BI Analysts et des Data Engineers, et vous travaillez directement avec les équipes RSE et métier.
L’offre BI actuelle souffre d’une forte dette : plus de 1 300 pages Power BI et 200 dashboards, souvent branchés directement sur l’ERP et sur les caisses des boutiques. Les indicateurs ESG, comme le suivi de la consommation carbone, font partie des rapports à reprendre.
Les enjeux de la mission :
rationaliser et fiabiliser les reportings ESG, et harmoniser les indicateurs (carbone, environnement, social) ;
concevoir et faire évoluer les dashboards Power BI de pilotage ESG pour les équipes métier et la direction ;
garantir la qualité, la traçabilité et le suivi des données ESG ;
participer à la migration vers une plateforme analytics européenne sur Microsoft Fabric, organisée en Data Mesh ;
structurer les bonnes pratiques BI et la gouvernance, former les utilisateurs et développer le self-service.
Candidate profile
Au moins 4 ans d’expérience en Business Intelligence, dont 3 ans minimum sur des sujets ESG, RSE ou sustainability, idéalement dans le luxe ou le retail.
Une excellente maîtrise de Power BI et de SQL.
Une bonne compréhension des indicateurs ESG et des enjeux de reporting extra-financier (bilan carbone, CSRD…).
Un vrai profil orienté métier : vous savez recueillir et challenger un besoin, et vous expliquez la donnée à des interlocuteurs non techniques.
Un goût pour le data storytelling et l’UX/UI des dashboards.
Français et anglais courants, à l’écrit comme à l’oral.
Seront appréciés : Git, une expérience en environnement Agile (Scrum) et un état d’esprit produit.
Working environment
BI : Power BI (DAX, Power Query, modélisation).
Données : SQL, ERP Microsoft Dynamics 365, données ESG (carbone, consommation…).
Plateforme cible : Microsoft Fabric, datalake en Data Mesh.
Méthodes : organisation en squads produit, Agile (Scrum), Git.
Langues : français et anglais au quotidien.
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