Job Vacancy Expert Cybersécurité Data & IA — OT / SI Hybride / GCP
Paris
CONCRETIO SERVICES
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MISSIONS PRINCIPALES
Sécurisation des Architectures Hybrides OT/IT/Cloud
Analyser et sécuriser les architectures on-prem (SI legacy industriels/OT) en interface avec GCP
Définir les mesures de sécurité sur les interconnexions OT/IT/Cloud : DMZ industrielle, segmentation, diodes, firewalls industriels, VPN
Gérer les contraintes spécifiques OT : disponibilité > confidentialité, cycles de vie longs, protocoles propriétaires (Modbus, DNP3, OPC-UA), impossibilité de patcher
Appliquer les référentiels OT : IEC 62443, NERC CIP si applicable
Analyses de Risques DATA & IA
Conduire les analyses de risques sur les pipelines de données industrielles (ingestion, traitement, exposition) : données opérationnelles critiques (production, maintenance, qualité)
Analyser les risques spécifiques à l'IA : biais de données, empoisonnement de modèles, fuite de données d'entraînement, hallucinations sur données sensibles, adversarial attacks
Définir les mesures de sécurité adaptées aux cas d'usage IA (OWASP LLM Top 10 2025) et aux contraintes de l'AI Act européen
Accompagner les projets data et IA dans leurs choix de sécurité dès la conception
Sécurité Data GCP
Sécuriser les architectures data GCP : BigQuery (data access controls, VPC Service Controls), Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage (CMEK, IAM), DLP
Gouverner les données : classification, traçabilité des accès, contrôle des accès aux données sensibles
Assurer la sécurité des pipelines data : authentification des sources, chiffrement des flux, audit
DevSecOps sur Environnements Hybrides
Intégrer la sécurité dans les pipelines CI/CD data et ML : SAST/DAST/SCA sur des composants Python, notebooks, APIs
Sécuriser les registres de modèles (MLflow, Vertex AI) et les chaînes de livraison ML
Gérer les secrets dans des environnements hybrides (Vault, GCP Secret Manager)
Candidate profile
PROFIL RECHERCHÉ
8 à 12 ans en cybersécurité, avec une exposition démontrée sur au moins deux des trois domaines (OT, Data, IA)
GCP Professional Cloud Security Engineer (PCSE) active
Expérience en grand groupe industriel ou énergétique où OT et IT coexistent avec une dimension data/cloud croissante
Connaissance opérationnelle de l'IEC 62443
Présence site importante à Saint-Denis, déplacements Lyon
Certifications complémentaires valorisées : IEC 62443, CISSP, AWS Security ou Azure Security
COMPÉTENCES REQUISES
Sécurité OT / SI Industriels (++) : Protocoles industriels (Modbus, DNP3, Profinet, OPC-UA) et leurs spécificités de sécurité ; architecture OT (zones SCADA, DCS, automates, IHM, historiens) ; IEC 62443 en application réelle ; segmentation IT/OT (DMZ, diodes, firewalls industriels) ; contraintes OT : disponibilité, cycles de vie longs, impossibilité de patcher
GCP Security / Data GCP (+++) : IAM, VPC Service Controls, Cloud KMS, DLP, Security Command Center, BeyondCorp, Confidential Computing ; BigQuery (data access controls), Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage (CMEK) — certification GCP PCSE obligatoire
Sécurité IA (++) : OWASP LLM Top 10 2025 (prompt injection, data leakage, training data poisoning) ; sécurisation des environnements d'entraînement (isolation, contrôle des données) ; gestion des risques des modèles déployés (APIs, inférence, adversarial attacks) ; sensibilité à l'AI Act européen
DevSecOps Hybride (++) : SAST/DAST/SCA sur composants Python, notebooks, APIs ; sécurisation des registres de modèles ML ; secrets management hybride (Vault, GCP Secret Manager) ; intégration dans les pipelines CI/CD data et ML
Architecture Hybride On-Prem + Cloud (+) : Interconnexions OT/IT/Cloud (VPN, Direct Connect, DMZ industrielle) ; gestion des identités hybrides (AD + Cloud IAM) ; sécurité réseau hybride (segmentation, filtrage, supervision)
Working environment
CONTEXTE & OBJECTIF DU POSTE
Le client est un grand groupe industriel opérant un SI hybride. L'expert cybersécurité recherché couvre trois périmètres : sécurité des SI industriels (OT/SCADA), sécurité des architectures data (cloud GCP + on-prem) et sécurité de l'IA (analyse de risques, DevSecOps sur les environnements ML).
Trois enjeux :
Sécuriser les interfaces entre les SI industriels OT et l'IT/cloud (segmentation, DMZ, protocoles industriels)
Piloter les analyses de risques DATA/IA (pipelines de données, modèles ML, OWASP LLM Top 10) et accompagner les équipes centrales data dans leurs choix d'architecture sécurité
Intégrer le DevSecOps dans les pipelines CI/CD data et ML sur des environnements hybrides
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