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Bonjour,
Notre client basé dans le Sud de l'IDF est à la recherche d'un Devops / Data Engineer expérimenté pour intervenir dans le cadre d’un programme stratégique de mise en œuvre d’une Nouvelle Plateforme Digitale, avec un nouveau site ecommerce, de nouveaux flux, de nouveaux ETL, de nouvelles pipelines.
Démarrage : ASAP
Télétravail : 2 jours par semaine maximum
Missions principales
Grâce à sa compréhension du Système d’information (SAP, PIM, DAM, PSP, RCU, ERP …) et sa capacité à discuter avec les métiers, les architectes et les Engineer Squad Lead, il conçoit, implémente, planifie les ETL, Flux, pipelines à implémenter afin de répondre aux enjeux business. Il fait de même sur les pipelines qui permettent aux squads de déployer sereinement et en autonomie.
Objectifs de l'équipe :
Gestion d’ETL et de flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles
Qualification et intégration CI/CD :
Intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels
Intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres
Gitlab / AWS Pipeline
Monitoring & Observabilté :
Création de dashboards, ouverture automatique de tickets…
Implémentation et configuration des outils groupes Datadog & New Relic
Étude, préparation et budgétisation de l’utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure
Automatisation des tâches via scripting
Apport d’un support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes)
Debug, résolution d’incidents et optimisation Cloud (AWS)
Création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD.
N'hésitez pas à m'envoyer votre candidature.
Vanessa | DUONEXT
Candidate profile
Profil DevOps/Data Engineer expérimenté avec un niveau C1 en anglais
Terraform - niveau senior
CDK optionnel
GitLab CI/CD - niveau senior
AWS Services for DevOps - niveau senior
EC2 / Lambda / VPC / APIG / CloudWatch / CloudFront / Glue
Observabilité - niveau intermédiaire
Qualité & Test - niveau intermédiaire
(C)IAM Azure AD - Est un gros plus
Working environment
Back-end : Java / Spring Boot sur AWS, PHP (Symfony, PHPUnit, etc.)
Front-end : Alokai headless (Vue.js / Nuxt), SenseFuel, Fasterize, API GraphQL
Bases de données : MySQL, MongoDB
Traitement et intégration des données (ETL) : AWS Glue
Chaîne d'intégration et de déploiement (CI/CD) : GitLab CI/CD, AWS Pipelines
Outils de gestion et de supervision : Confluence, Jira, Datadog, New Relic
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Mission Devops / Data Engineer
DUONEXT
