SQLI

Contractor job Lead Data Quality & Governance Lead (Pré-embauche)

Paris

SQLI

Published on 09/23/2026

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Bonjour,

Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Lead Data Quality & Governance Lead en pré-embauche

Contexte :

Dans un contexte d'accélération des usages analytiques, de développement des Data Products et d'adoption de plateformes telle que Databricks, la fiabilité des données constitue un enjeu majeur pour garantir la confiance des utilisateurs et sécuriser les décisions métiers.

Afin d'accompagner cette ambition, nous créons un poste de Lead Data Quality & Governance Lead, chargé de construire et piloter les pratiques de qualité de données sur l'ensemble de la plateforme Data client.

Le poste est conçu comme une fonction transverse et structurante.

Dans un premier temps, le Lead interviendra en tant qu'expert unique sur ces sujets.

À mesure de la montée en maturité de la plateforme, il pourra contribuer à définir et développer une capacité Data Quality dédiée.

Votre mission

Construire la vision Data Quality de la Direction Data.

Votre rôle consiste à :

- définir le cadre méthodologique de la qualité des données

- établir les standards de contrôle et de validation

- définir les indicateurs permettant de mesurer la qualité des données et des traitements

- identifier les principaux risques susceptibles d'impacter les usages métiers

- promouvoir une culture de confiance et de fiabilité de la donnée auprès des équipes

Vous contribuez directement à la sécurisation des indicateurs stratégiques utilisés par les métiers de la Mode.

Sécuriser les Data Products et les plateformes analytiques

Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des données :

- ingestion

- transformation

- enrichissement

- publication

- exposition aux utilisateurs métiers

Vous veillez notamment à garantir :

- la qualité fonctionnelle des données

- la cohérence des règles métier

- la complétude des informations

- la traçabilité des transformations

- la stabilité des Data Products

- Mettre en œuvre le Quality Engineering de la plateforme

Vous construisez progressivement les dispositifs permettant d'industrialiser la qualité des données.

Vos responsabilités incluent :

- la définition des contrôles automatisés

- l'intégration des validations dans les pipelines de développement

- la mise en place de contrôles de cohérence et de réconciliation

- le suivi de la qualité des actifs de données critiques

- l'amélioration continue des processus de validation

- développer une approche Data Reliability

- vous mettez en place les premiers mécanismes de pilotage de la fiabilité de la plateforme Data.

Vous définissez notamment :

- les indicateurs de qualité de données

- les métriques de disponibilité des traitements

- les tableaux de bord de suivi

- les alertes qualité

- les processus d'analyse et de résolution des incidents

Vous contribuez à transformer les constats observés en production en plans d'amélioration continue et accompagner la montée en maturité de l'organisation.

Vous travaillez en étroite collaboration avec :

- les Data Engineers

- -les Analytics Engineers

- les Data Product Owners

- les équipes Business Intelligence

- les Architectes Data

- les représentants métiers

Vous représentez le sujet Data Quality au sein de la Direction et accompagnez l'adoption progressive des bonnes pratiques.

À terme, vous pourrez participer à la définition d'une organisation cible permettant de renforcer les capacités de Quality Engineering et de Data Reliability de la plateforme.

Candidate profile

Profil recherché :

Expérience significative dans des environnements Data Analytics modernes.

Solide compréhension des problématiques de Data Quality, Data Governance et Data Reliability.

Expérience souhaitée dans des contextes de transformation ou de structuration de plateformes Data.

Forte capacité à construire et influencer dans un environnement où les pratiques restent à définir.

Facteurs clés de succès :

Après 12 à 24 mois, le Lead Data Quality devra avoir :

- établi un framework Data Quality commun à l'ensemble de la Direction

- sécurisé les Data Products les plus critiques

- mis en place les principaux indicateurs de Data Reliability

- amélioré la confiance des métiers dans les données utilisées pour piloter la performance de la Mode

- défini une trajectoire claire pour l'évolution future de la capacité Data Quality de la Direction

Working environment

L'expertise technique maitrisée & souhaitée pour ces projets & missions :

Microsoft Fabric

OneLake

Data Factory

Lakehouse

Warehouse

Power BI

Monitoring & Administration

Databricks

Delta Lake

Databricks Workflows

PySpark

Unity Catalog

Architecture Médaillon

Data Quality & Data Reliability

Data Testing

Data Validation

Data Observability

Data Governance

Root Cause Analysis

Data Lineage

Merci :)

> 1000 employees
Consultancy firm
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