Job Vacancy DATA OPS DATAIKU DSS

Objectifs de la mission

• Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS

• Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable

• Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku

• Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps

• Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data

Périmètre d’intervention

• Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS

• Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles)

• Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise

• Environnements DEV / TEST / PROD

 Livrables attendus

• Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés

• Modèles ML déployés et supervisés en production

• Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels

• Documentation d’exploitation MLOps & DataOps

• Recommandations de standardisation et d’amélioration continue

Interactions

• Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet

• Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation

Compétences

• Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps)

• Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML

• Python, SQL

• CI/CD, Git

• Très bonne compréhension des architectures Data

• Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure)

• Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation