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Contexte de la mission
Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data intervenant sur un projet Agile, nous recherchons un Data Ingénieur confirmé (+8 ans d’expérience) pour intégrer une équipe composée de 2 Data Ingénieurs et d’un Chef de section en charge de l’orchestration (GitLab CI/CD, Docker, Airflow). La mission est prévue pour une durée initiale de 6 mois, renouvelable 6 mois, avec un démarrage idéal la dernière semaine d’août.
Missions :
Développer, maintenir et optimiser des pipelines ETL en Python / Pandas / SQL
Participer aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, review, rétrospective)
Collaborer avec le chef de section sur les aspects d’orchestration et d’industrialisation
Contribuer à la qualité du code, aux bonnes pratiques et à la documentation
Assurer la fiabilité, la performance et la robustesse des traitements data
Participer à l’amélioration continue de l’architecture data
Travailler en coordination avec les équipes internes et les autres Data Ingénieurs
Profil :
5 ans d’expérience minimum en tant que Data Ingénieur
Maîtrise confirmée de Python / Pandas / SQL / ETL
Capacité à intervenir dans un environnement Agile
Autonomie, rigueur, sens du delivery
Capacité à collaborer dans une équipe technique exigeante
Intérêt pour l’orchestration (Airflow, Docker, CI/CD)
Bon niveau de communication et de documentation
Python + Pandas (confirmé)
SQL (confirmé)
ETL (confirmé)
Pipelines de données : conception, optimisation, industrialisation
Docker
Airflow
CI/CD GitLab
Connaissance des environnements d’orchestration
Candidate profile
Profil :
5 ans d’expérience minimum en tant que Data Ingénieur
Maîtrise confirmée de Python / Pandas / SQL / ETL
Capacité à intervenir dans un environnement Agile
Autonomie, rigueur, sens du delivery
Capacité à collaborer dans une équipe technique exigeante
Intérêt pour l’orchestration (Airflow, Docker, CI/CD)
Bon niveau de communication et de documentation
Working environment
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