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Au sein d'une équipe en charge de la gouvernance et de la transformation Data & IA, vous accompagnez les équipes métiers dans la mise en œuvre et l'appropriation d'un modèle opérationnel décentralisé.
Le modèle d'organisation et de gouvernance étant déjà défini, votre rôle consiste principalement à accompagner son déploiement opérationnel, à structurer les processus associés et à favoriser l'autonomisation progressive des équipes métiers.
Vos principales missions seront :
Accompagner les équipes métiers dans l'adoption et la mise en œuvre du modèle opérationnel Data & IA.
Formaliser et documenter les processus, procédures, modes opératoires et supports nécessaires au fonctionnement du dispositif.
Structurer et améliorer les dispositifs d'accompagnement proposés aux équipes métiers.
Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes afin d'identifier les besoins, irritants et axes d'amélioration.
Identifier les points de friction dans la mise en œuvre du modèle et proposer des pistes d'évolution.
Recueillir et analyser les besoins d'évolution du dispositif et contribuer à son amélioration continue.
Participer à la conduite du changement et à la montée en autonomie des équipes métiers sur leurs initiatives Data & IA.
Veiller à l'application du cadre de gouvernance et des principes organisationnels définis.
Contribuer à la coordination entre les équipes métiers, Data, IT et les différentes parties prenantes du dispositif.
Candidate profile
Vous disposez d'une expérience confirmée en Business Analysis, Organisation, Transformation ou Operating Model, idéalement dans un environnement Data / IA.
Vous êtes à l'aise dans des contextes de transformation nécessitant à la fois une capacité d'analyse, de structuration et d'accompagnement des parties prenantes.
Compétences attenduesExpérience en Business Analysis, organisation, transformation ou Operating Model.
Solide capacité à formaliser des processus, organisations, procédures et modes opératoires.
Maîtrise des techniques d'animation d'ateliers et de recueil des besoins.
Capacité à analyser les irritants, identifier les axes d'amélioration et formuler des recommandations pragmatiques.
Bonne compréhension des enjeux liés à la gouvernance Data, au Data Management et à l'IA.
Connaissance des environnements Data Lake et Data Products.
Connaissance d'outils de Data Governance / Data Management, notamment Collibra, appréciée.
Maîtrise des approches Agile.
Bonne connaissance des pratiques de Process Design et de modélisation des processus.
Capacité à accompagner le changement et à faire monter les équipes en autonomie.
Esprit de synthèse et capacité de structuration.
Autonomie et sens des responsabilités.
Pragmatique et orienté solutions.
Excellentes qualités relationnelles.
Aisance dans l'animation et la communication avec des interlocuteurs variés.
Capacité à évoluer dans des environnements complexes et en transformation.
Working environment
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Business Analyst - Sénior
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