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vous êtes responsable de l’analyse, de la structuration et de l’affinage des besoins métiers en collaboration avec le Product Owner et les parties prenantes. Vous concevez et rédigez les User Stories, définissez les critères d’acceptation et les cas de test, challengez les solutions proposées et coordonnez leur clarification avec les équipes techniques et les architectes. Vous contribuez à la priorisation et à la mise à jour du backlog, réalisez les tests fonctionnels, identifiez les impacts métiers et participez à la définition des plans d’action. Vous assurez également le support fonctionnel, le partage de connaissances, la participation aux cérémonies Agile et l’accompagnement du changement jusqu’à la mise en production et la fin de la période de garantie. Une expérience significative dans les environnements Data est attendue.
Candidate profile
de formation supérieure en informatique, gestion de projet ou domaine équivalent, vous disposez d’une expérience confirmée en tant que Business Analyst, idéalement dans des environnements Data et au sein d’organisations fonctionnant en Agile. Vous maîtrisez l’analyse et la formalisation des besoins métiers, la rédaction de User Stories, la gestion de backlog, la définition de critères d’acceptation ainsi que la préparation et l’exécution des tests fonctionnels. Vous êtes à l’aise pour travailler avec un Product Owner, des architectes, des équipes techniques et des interlocuteurs métiers, tout en sachant challenger les solutions proposées et en évaluer les impacts. Votre capacité de synthèse, votre sens de la communication, votre esprit d’analyse et votre aptitude à accompagner le changement vous permettent d’intervenir efficacement sur des sujets complexes et transverses.
Working environment
vous évoluerez dans un environnement transverse au croisement des métiers de la finance, du risque, de la conformité, du marketing, de l’automobile et des ressources humaines. Les travaux portent sur des applications métiers et des plateformes Data utilisées pour centraliser, exploiter et exposer les données, avec des enjeux liés à la qualité, à la sécurité, au catalogue et au lineage des données, ainsi qu’à la conformité RGPD. Le contexte est organisé en équipes agiles travaillant sur des sujets de Datahub, d’exposition des données, de marketing, de transformation, d’innovation et d’intelligence artificielle, avec une coordination renforcée des mises en production et des décisions Go/No-Go.
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