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Contexte
Au sein de la DSI d'un grand groupe du secteur de l'énergie, vous intégrerez une équipe Data en charge du traitement des données de consommation clients et de leur exposition sur les canaux digitaux. L'équipe, composée de 14 personnes (dont 7 Data Engineers), fonctionne en méthodologie Agile SAFe, synchronisée avec d'autres équipes Data du programme.
Missions principales
Concevoir et exécuter les stratégies de test (fonctionnel, non-régression, intégration) sur les pipelines de données et les APIs exposées par l'équipe.
Réaliser des tests API approfondis via Postman ou Bruno : construction de collections, scénarios de tests automatisés, validation des contrats d'interface, tests de charge légers.
Adopter une posture fonctionnelle forte : comprendre les enjeux métiers pour challenger les spécifications et anticiper les cas limites.
Intervenir en support Business Analyst : rédaction et clarification des besoins fonctionnels, participation aux ateliers de cadrage avec les métiers, rédaction de user stories et critères d'acceptation.
Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, refinements, rétrospectives, revues de sprint).
Mettre en place et maintenir des mécanismes de contrôle qualité des données (Data Quality) en lien avec les Data Engineers.
Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution, en coordination avec l'équipe technique.
Rédiger et maintenir la documentation de test et les spécifications fonctionnelles.
Environnement technique
Postman / Bruno (indispensable — tests API poussés)
Notions Python, SQL
Connaissance des architectures Databricks (Bronze/Silver/Gold) et Delta Lake appréciée
Environnement Cloud AWS
Outils de gestion Agile (Jira ou équivalent)
Git
Compétences recherchées
Expertise testing API (Postman/Bruno) — critère central
Posture fonctionnelle / capacité à intervenir sur des tâches de BA (rédaction de specs, user stories)
Connaissance des principes API REST
Rigueur en Data Quality et détection d'anomalies
Culture Agile SAFe
Capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques (Data Engineers) et métiers
Informations pratiques
LivrablesCorrections d'anomalies / analyse et spécificationsModalitéTemps pleinPlage horaireHeures ouvréesLieuÎle-de-FranceDurée12 mois, extension possible
Candidate profile
Contexte
Au sein de la DSI d'un grand groupe du secteur de l'énergie, vous intégrerez une équipe Data en charge du traitement des données de consommation clients et de leur exposition sur les canaux digitaux. L'équipe, composée de 14 personnes (dont 7 Data Engineers), fonctionne en méthodologie Agile SAFe, synchronisée avec d'autres équipes Data du programme.
Missions principales
Concevoir et exécuter les stratégies de test (fonctionnel, non-régression, intégration) sur les pipelines de données et les APIs exposées par l'équipe.
Réaliser des tests API approfondis via Postman ou Bruno : construction de collections, scénarios de tests automatisés, validation des contrats d'interface, tests de charge légers.
Adopter une posture fonctionnelle forte : comprendre les enjeux métiers pour challenger les spécifications et anticiper les cas limites.
Intervenir en support Business Analyst : rédaction et clarification des besoins fonctionnels, participation aux ateliers de cadrage avec les métiers, rédaction de user stories et critères d'acceptation.
Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, refinements, rétrospectives, revues de sprint).
Mettre en place et maintenir des mécanismes de contrôle qualité des données (Data Quality) en lien avec les Data Engineers.
Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution, en coordination avec l'équipe technique.
Rédiger et maintenir la documentation de test et les spécifications fonctionnelles.
Environnement technique
Postman / Bruno (indispensable — tests API poussés)
Notions Python, SQL
Connaissance des architectures Databricks (Bronze/Silver/Gold) et Delta Lake appréciée
Environnement Cloud AWS
Outils de gestion Agile (Jira ou équivalent)
Git
Compétences recherchées
Expertise testing API (Postman/Bruno) — critère central
Posture fonctionnelle / capacité à intervenir sur des tâches de BA (rédaction de specs, user stories)
Connaissance des principes API REST
Rigueur en Data Quality et détection d'anomalies
Culture Agile SAFe
Capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques (Data Engineers) et métiers
Informations pratiques
LivrablesCorrections d'anomalies / analyse et spécificationsModalitéTemps pleinPlage horaireHeures ouvréesLieuÎle-de-FranceDurée12 mois, extension possible
Working environment
Contexte
Au sein de la DSI d'un grand groupe du secteur de l'énergie, vous intégrerez une équipe Data en charge du traitement des données de consommation clients et de leur exposition sur les canaux digitaux. L'équipe, composée de 14 personnes (dont 7 Data Engineers), fonctionne en méthodologie Agile SAFe, synchronisée avec d'autres équipes Data du programme.
Missions principales
Concevoir et exécuter les stratégies de test (fonctionnel, non-régression, intégration) sur les pipelines de données et les APIs exposées par l'équipe.
Réaliser des tests API approfondis via Postman ou Bruno : construction de collections, scénarios de tests automatisés, validation des contrats d'interface, tests de charge légers.
Adopter une posture fonctionnelle forte : comprendre les enjeux métiers pour challenger les spécifications et anticiper les cas limites.
Intervenir en support Business Analyst : rédaction et clarification des besoins fonctionnels, participation aux ateliers de cadrage avec les métiers, rédaction de user stories et critères d'acceptation.
Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, refinements, rétrospectives, revues de sprint).
Mettre en place et maintenir des mécanismes de contrôle qualité des données (Data Quality) en lien avec les Data Engineers.
Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution, en coordination avec l'équipe technique.
Rédiger et maintenir la documentation de test et les spécifications fonctionnelles.
Environnement technique
Postman / Bruno (indispensable — tests API poussés)
Notions Python, SQL
Connaissance des architectures Databricks (Bronze/Silver/Gold) et Delta Lake appréciée
Environnement Cloud AWS
Outils de gestion Agile (Jira ou équivalent)
Git
Compétences recherchées
Expertise testing API (Postman/Bruno) — critère central
Posture fonctionnelle / capacité à intervenir sur des tâches de BA (rédaction de specs, user stories)
Connaissance des principes API REST
Rigueur en Data Quality et détection d'anomalies
Culture Agile SAFe
Capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques (Data Engineers) et métiers
Informations pratiques
LivrablesCorrections d'anomalies / analyse et spécificationsModalitéTemps pleinPlage horaireHeures ouvréesLieuÎle-de-FranceDurée12 mois, extension possible
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