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Dans le cadre du développement de nouveaux projets d'innovation, nous recherchons un(e) Project Manager / Product Manager DATA & IA. Rattaché(e) aux équipes de direction, vous aurez pour mission de cadrer, piloter et valider des POCs (Proof of Concept) d'Intelligence Artificielle, d'identifier des cas d'usage à forte valeur ajoutée et d'élaborer des dossiers de préconisation technique et stratégique pour l'obtention de financements et l'industrialisation.
Missions :
Cadrage, Audit & Stratégie :
Analyser l'existant (architecture, flux de données, outils, maturité IA) et réaliser l'audit des systèmes concernés.
Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers et animer des ateliers avec les équipes DATA, IT et métiers.
Identifier et prioriser les cas d'usage IA à fort impact et forte valeur ajoutée.
Cadrer le périmètre des POCs (définition des objectifs, hypothèses, livrables et KPIs).
Pilotage Technique & POC :
Évaluer la faisabilité technique (choix des algorithmes, pertinence des modèles, qualité de la donnée).
Définir l'architecture cible pour l'intégration de l'IA dans l'écosystème.
Piloter le développement opérationnel du POC en méthodologie Agile / Lean.
Tester, mesurer et analyser la performance des modèles (validation des KPIs, calcul du ROI potentiel).
Recommandations, Financement & Industrialisation :
Documenter les résultats, formaliser les retours d'expérience et élaborer des préconisations stratégiques et techniques.
Construire un dossier argumenté et structuré pour la demande de financement des phases ultérieures.
Présenter les conclusions et arbitrages auprès des instances décisionnelles.
Élaborer la feuille de route (roadmap) en vue de la phase d'industrialisation en cas de validation.
Candidate profile
Expérience : 6 à 8 ans minimum en gestion de projet DATA / IA ou Product Management orienté Data.
Compétences techniques : Solide compréhension des architectures data, des modèles d'IA / algorithmie, de la data quality et des enjeux d'industrialisation.
Méthodologies : Maîtrise avérée des frameworks Agile (Scrum / Kanban) et Lean.
Soft Skills : Excellente capacité de synthèse, aisance relationnelle pour faire le pont entre équipes métiers et profils très techniques, forte vision stratégique.
Livrables : Capacité démontrée à rédiger des dossiers d'aide à la décision et de demande de financement.
Working environment
Cadre : Environnement orienté innovation, agile et data-driven.
Interactions : Collaboration étroite avec les équipes IT, Data Engineers, Data Scientists et directions métiers.
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Chef de Projet DATA / IA – Innovation & Transformation
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