Contractor job Expert(e) en Product Ownership / Analyse métier

Mission :

• Analyser et formaliser les besoins métier liés à la chaîne de valeur Sinistres IARD et Souscription, en lien avec les parties prenantes Groupe et locales ;

• Définir les besoins data (qualité, gouvernance, produits, architecture, données non structurées, etc.) en s’appuyant sur les exigences Groupe et les solutions développées localement ;

• Contribuer à l’évaluation de la qualité et de la maturité des données des entités ;

• Participer à l’élaboration et au déploiement de définitions métier, bonnes pratiques et cadres de référence pour assurer une cohérence globale et faciliter l’industrialisation des solutions ;

• Co-concevoir un tableau de bord de suivi de la qualité et de la maturité data au sein des entités, en alignement avec les standards Groupe et locaux ;

• Contribuer à la mise en œuvre d’un plan de remédiation data pour soutenir les objectifs métiers ;

• Travailler en étroite collaboration avec l’équipe Data Office Groupe sur les sujets d’architecture, gouvernance, gestion des données (structurées et non structurées), en lien avec les autres initiatives transverses.

• Cadre de définition des besoins data (modèle réplicable)

• Évaluation, suivi et progression de la maturité data des entités

• 8 ans d’expérience minimum en product ownership data, analyse métier, ou gestion/analyse de données ;

• Très bonne connaissance des domaines Données Sinistres IARD et Souscription dans l’assurance ;

• Maîtrise des fondamentaux de la gestion de données (qualité, données non structurées) et des architectures data (flux, API, plateformes...) ;

• Expérience confirmée sur des projets globaux Data & IA, incluant les phases de cadrage et de design ;

• Connaissance des concepts de Data Product et Data Mesh – Souhaitée ;

• Connaissance du secteur de l’assurance et de l’architecture Acord – Un plus ;

• Maîtrise de Power BI – Souhaitée

• Modèle hybride : minimum 2 jours sur site / semaine (en moyenne 3 jours)

• Environnement de travail 100 % anglophone

• Mission de longue durée, au sein d’un contexte stimulant et collaboratif