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Job Vacancy Ingénieur / Intégrateur Observabilité (DataDog)

Hauts-de-Seine

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Job position

Contractor
Permanent
As soon as possible
1 year
40k-60k €, 400-600 €
5 to 10 years experience
Hybrid
Hauts-de-Seine, France
Published on 05/12/2025

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Résumé du poste

L’ingénieur/intégrateur Observabilité est responsable de la mise en place, de l’industrialisation et de l’optimisation de la plateforme DataDog.
Il assure l’intégration et le monitoring des métriques, logs, traces et événements provenant des environnements On-Premise et Cloud (AWS).
Il joue un rôle clé dans la structuration des pipelines de logs, leur parsing, leur normalisation et leur enrichissement.

Missions principales

1. Intégration & Configuration de DataDog

  • Déployer, configurer et maintenir les agents DataDog (infrastructures, conteneurs, serveurs applicatifs, bases de données…)

  • Intégrer les services AWS : CloudWatch, Lambda, ECS/EKS, API Gateway, S3, RDS…

  • Mettre en place l’APM et instrumenter les applications (traces et profiling)

  • Gérer la collecte et le parsing des logs DataDog :

    • Configuration des pipelines de logs (Grok, Remapper, Processors)

    • Normalisation via les pipelines standards ECS/Datadog

    • Création de règles de parsing (patterns, regex, grok, JSON)

    • Nettoyage, filtrage, réduction du volume (cost control)

    • Mise en place de tags automatiques pour optimiser la recherche et les dashboards

2. Conception & Industrialisation

  • Créer et maintenir les tableaux de bord (dashboards) orientés OPS, métier et SLA/SLO

  • Définir et automatiser les seuils d’alerting intelligents : anomalies, prévisions, monitoring synthétique

  • Structurer la plateforme : tags, naming conventions, auto-découverte

  • Automatiser l’observabilité via Infrastructure as Code (Terraform recommandé)

3. Support & Expertise

  • Accompagner les équipes projets et dev pour instrumenter leurs applications avec les librairies DataDog APM

  • Former les équipes IT (Dev, Ops, SecOps) aux bonnes pratiques d’observabilité

  • Diagnostiquer les problèmes de performance, latence, saturation, erreurs applicatives

Candidate profile

  • Bac+3 à Bac+5 en informatique

  • 3 à 7 ans d’expérience dans les domaines Observabilité, Monitoring, SRE ou Production

  • Pratique confirmée du log management (parsing, pipelines, normalisation)

  • Expérience / Certification Cloud AWS appréciée

Working environment

Expertise DataDog

  • Maîtrise du déploiement et de la configuration des agents.

  • APM : instrumentation, traces distribuées, profiling.

  • Dashboards, monitors, notebooks, synthetics.

  • Log Management avancé :

    • Pipelines, Processors, Remappers

    • Parsing Grok, JSON, regex, multi-line logs

    • Normalisation vers ECS/Datadog

    • Optimisation des coûts de log ingestion

Infrastructures & Cloud

  • Linux / Windows Server

  • AWS (ECS/EKS, Lambda, CloudWatch, cloud networking)

  • Conteneurs : Kubernetes, Docker

Langages / Dev / DevOps

  • Notions en Java, Python, Node.js (pour instrumentation APM)

  • Terraform (provider Datadog) ou CloudFormation

  • Bonne compréhension CI/CD (GitLab CI, Jenkins…)

Outils & Écosystème Observabilité

  • Connaissance d’autres types de solutions : Dynatrace, Prometheus/Grafana, ELK, OpenTelemetry (atout)

  • Connaissance des concepts SRE : SLI/SLO, error budgets

Compétences transverses

  • Forte capacité d’analyse et de diagnostic

  • Pédagogie et accompagnement au changement

  • Autonomie et force de proposition

  • Rigueur, documentation, structuration

Paris, Idaho, United States of America
IT services
Cabinet de conseil expert en Data. MGT Conseils accompagne ses clients depuis 20 ans dans leur transformation digitale.

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