Job position Data Architecte Databricks
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Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par :
Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients
Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse )
Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques
Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data
Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code
Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses.
Tests, validation et documentation des développements
Réalisation d'audits et projets d’optimisation
Nos choix technologiques :
- Talend
- DataBricks
- Snowflake
- DBT
- Starburst
- Tableau / Power BI / Looker
- AWS, Azure et GCP
Candidate profile
Tu corresponds au/à la Data Solution Architect que nous recherchons si :
Tu possèdes une expérience significative sur Databricks (+5 ans)
Tu maîtrises au minimum un langage de programmation appliqué à l’analyse de données (Spark, Python, Java).
Tu possèdes une bonne expérience sur au moins un des Cloud Providers principaux (AWS, Azure, GCP) et les services Data associés.
Tu as de bonnes compétences dans l’architecture des systèmes, bases de données, méthodologies d’analyse.
Maîtrise des data design pattern et principalement le modèle médaillon.
Tu maîtrises les fondamentaux DevOps (CI/CD) et as au moins une expérience dans ce domaine.
Tu maîtrises la mise en place de pipelines et l’orchestration des workflows dans Databricks.
Tu es sensible à la Business Intelligence, au Big Data et au Machine Learning.
Tu es autonome et sais travailler en équipe, notamment dans des contextes Scrum/Agile.
Tu as une expérience en gestion d’équipe projet : capacité à animer et coordonner une équipe technique pluridisciplinaire (data engineers, data analysts, devops, etc.), en veillant au respect des délais, de la qualité et des objectifs clients.
Enfin, tu sais être force de proposition et as un esprit de synthèse.
Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par :
Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients.
Analyser, conseiller, et faire des recommandations de façon à améliorer l’efficience et l’efficacité de la solution Databricks chez ton client.
Préconisation, conception et mise en œuvre du LakeHouse Databricks
Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques
Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Databricks
Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses.
Tests, validation et documentation des développements
Réalisation d’audits et projets d’optimisation
Accompagnement et mentorat des membres de l’équipe pour monter en compétence et garantir la cohésion d’équipe.
Participer aux phases d’avant-vente : qualification des besoins, cadrage technique, rédaction d’offres.
Working environment
Nous sommes Komeet Technologies👋 Avec l’ensemble des Komeeters, nous bâtissons : le prochain leader de la Data en France !
Komeet vous accompagne sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la data : Stratégie, Gouvernance et Data Management, Architecture et Infra, Data Engineering et Analytics.
5 valeurs nous réunissent :
🧑🤝🧑Le Kollectif : on le cultive et nous lui allouons du temps : 5 jours Kommunautaires (jour de destaffing)
👷 MaKers : nous sommes formés à la réalisation, l’engagement du Delivery !
⛓️ Indépendance : partenaire des leaders et des spécialistes, agnostique des clouds providers principaux
💍 Engagement : le Kodir vers tous les Komeeters, les Komeeters envers tous nos clients : 10% des revenus de Komeet sont redistribués à l’ensemble des collaborateurs, à parts égales et peu importe leur niveau hiérarchique.
🏖️ Équilibre Pro - Perso : Parce qu’on aime ce qu’on fait, mais que l’on a beaucoup d’autres passions aussi, tous les Komeeters ont 6 semaines de congé.
Notre métier :
Stratégie et Gouvernance Data :
- Concevoir la stratégie data la plus appropriée à votre organisation en phase avec vos objectifs métiers.
- Décliner opérationnellement cette stratégie pour mettre en place l’organisation, les compétences et les processus associés.
Pilotage et agilité :
- Accompagner vos métiers et vos équipes en tant que Scrum Master et Product Owner.
- Piloter vos projets, vos centres de services et de compétences Data.
Data Platform :
- Concevoir, construire et industrialiser les plateformes Data dans une démarche DevOps.
- Garantir la qualité et la sécurité de vos données
Data Valorisation
- Exploiter vos données pour en tirer de la valeur.
- Mettre en place des solutions d’Analytics et d’IA pour répondre aux enjeux de vos métiers.
Follow --- Le BLOG de Komeet, le Kollectif y rédige des trucs cool sur la data 🤘
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