
Job position Architecte Solution Data AWS
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Missions principales :
* Conception et définition de la plateforme Data :
-Définir le plan fonctionnel de la plateforme Data en fonction des besoins
-stratégiques et opérationnels de l'entreprise.
-Conceptualiser et structurer les fonctionnalités de la plateforme pour
répondre aux exigences métiers.
* Industrialisation et optimisation des processus :
-Optimiser les processus de collecte, gestion, transformation et restitution des
données pour les rendre plus efficaces.
-Garantir la performance et la scalabilité des solutions mises en œuvre.
* Urbanisation des Data Lakes :
-Concevoir un schéma d'architecture fonctionnelle pour l’urbanisation des
Data Lakes existants.
-Mettre en place un référentiel des schémas d'interface d’entrée et gérer le
versionning des données.
-Assurer la cohérence de la circulation de la donnée, de l'acquisition jusqu’à
son utilisation.
*Collaboration avec les équipes métiers et techniques :
-Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projets Data, les
architectes techniques et les Data Engineers.
-Collecter et classifier les besoins fonctionnels des métiers pour les traduire
en solutions techniques.
*Rédaction de la documentation fonctionnelle :
-Élaborer et maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle de
l’architecture Data.
-Proposer et formaliser des nomenclatures et des règles de gestion
adaptées.
*Référent technique :
-Jouer un rôle de conseil et d’appui sur la conception des flux de données et la
structuration des objets (Data Lake, Dataware, Datamart).
-Être un point de référence pour l’équipe Data et garantir l’application des
bonnes pratiques dans le cadre de la conception des solutions.
Compétences requises :
Candidate profile
*Expérience :
-Expérience significative en tant que Data Architect ou Architecte fonctionnel Data (minimum 5 ans).
-Expérience dans la gestion de Data Lakes, Data Warehouses et Data Marts
-Connaissance approfondie des outils et frameworks utilisés dans la gestion des données.
*Compétences techniques :
-Maîtrise des concepts d’architecture fonctionnelle de plateformes Data.
-Compétence en gestion des flux de données, versionning, schémas d’interface.
-Bonne connaissance des environnements techniques tels que ETL, big data, cloud.
*Compétences organisationnelles :
-Forte capacité d'analyse fonctionnelle et de modélisation des processus.
-Compétences avérées en gestion de projet et en collaboration inter-équipes.
-Capacités à formaliser des processus et à rédiger des documents techniques clairs et compréhensibles.
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