Job position Architecte Kafka
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Dans le cadre d’un programme de transformation technologique, nous recherchons un Architecte Kafka pour définir et piloter l’évolution de plateformes de streaming événementiel à grande échelle. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez une trajectoire cible alignée avec les besoins métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles plateformes basées sur Apache Kafka (ou Confluent), en définissant des standards d’architecture, des patterns de production et de consommation, ainsi que des stratégies de partitionnement, de réplication et de résilience. Vous serez responsable des choix structurants en matière de scalabilité, de performance, de sécurité (mTLS, ACL, RBAC) et de gouvernance des topics (schémas, compatibilité, data contracts). Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data, Cloud, DevOps et applicatives pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les contraintes d’exploitation et les bonnes pratiques cloud native. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques Kafka et event-driven architecture.
Candidate profile
Vous êtes un Architecte Kafka expérimenté avec une solide maîtrise d’Apache Kafka (ou Confluent), des concepts de streaming et des architectures événementielles. Vous comprenez les enjeux de performance, de résilience et de gouvernance des flux de données en production. Vous êtes à l’aise dans des contextes de transformation technique, savez analyser des systèmes complexes et proposer des solutions robustes et pérennes. Vous disposez d’excellentes capacités de communication et aimez travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Une expérience en grands comptes ou sur des plateformes critiques est un atout.
Working environment
Vous interviendrez auprès d’un client stratégique engagé dans un programme de modernisation de son socle événementiel et de ses capacités temps réel. Le cadre est structuré et implique des équipes Data, Cloud, DevOps et applicatives, avec des enjeux forts de performance, de fiabilité, de gouvernance des données et de scalabilité des traitements en streaming.
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