Contractor job Consultant Migration de donnees

OBJECTIFS :

Permettre aux équipes locales de mener à bien la définition de l'approche de migration jusqu'à la validation des données métier. Piloter le calendrier d'exécution des objets (MOCK1, MOCK UAT et chargement en production). Assurer l'analyse de premier niveau des anomalies. Apporter un soutien aux responsables d'applications en fournissant les informations nécessaires à la propagation des données.

MISSIONS SPÉCIFIQUES :

Gérer la méthodologie DTM :

Définir la stratégie de nettoyage des données, les indicateurs clés de performance (KPI) et le suivi. Garantir la cohérence entre les régions et soutenir l'amélioration continue. Définir et maintenir les modèles de migration (MAD, règles de mappage, séquence des tâches DTM, outils de validation/chargement), les rapports et tableaux de bord de qualité des données NEO, la base de connaissances (S/4 Fit, FAQ, etc.). Arbitrer les écarts par rapport à la méthodologie et gérer l'impact des demandes de dérogation sur leur périmètre. Former et animer la communauté DME sur le périmètre des objets.

COMPÉTENCES ET QUALITÉS CLÉS :

Capacité à traduire les spécificités des objets en une stratégie et une méthodologie structurée. Fort intérêt pour le partage des connaissances, la formation et la mise en œuvre de la méthodologie. Excellente capacité à animer la communauté DME.

RINCIPALES INTERACTIONS :

Experts en migration de données

Experts fonctionnels (ex. : Domaines de données, Planification de la chaîne d’approvisionnement, Réseau d’excellence) internes et externes au projet

Experts en solutions (ex. : pour les reprises de données ayant un impact sur la migration d’objets, évolution des outils)

Responsables d’applications globales (ex. : APO, Elixpedia)

INDICATEURS DE PERFORMANCE :

Taux d’adoption de la méthodologie de migration par les responsables de la migration de données dans toutes les régions

Disponibilité de la documentation, y compris les supports de formation

Réduction des reprises et des anomalies de migration dues aux lacunes méthodologiques

OBJECTIFS :

Permettre aux équipes locales de mener à bien la définition de l'approche de migration jusqu'à la validation des données métier. Piloter le calendrier d'exécution des objets (MOCK1, MOCK UAT et chargement en production). Assurer l'analyse de premier niveau des anomalies. Apporter un soutien aux responsables d'applications en fournissant les informations nécessaires à la propagation des données.

MISSIONS SPÉCIFIQUES :

Gérer la méthodologie DTM :

Définir la stratégie de nettoyage des données, les indicateurs clés de performance (KPI) et le suivi. Garantir la cohérence entre les régions et soutenir l'amélioration continue. Définir et maintenir les modèles de migration (MAD, règles de mappage, séquence des tâches DTM, outils de validation/chargement), les rapports et tableaux de bord de qualité des données NEO, la base de connaissances (S/4 Fit, FAQ, etc.). Arbitrer les écarts par rapport à la méthodologie et gérer l'impact des demandes de dérogation sur leur périmètre. Former et animer la communauté DME sur le périmètre des objets.

COMPÉTENCES ET QUALITÉS CLÉS :

Capacité à traduire les spécificités des objets en une stratégie et une méthodologie structurée. Fort intérêt pour le partage des connaissances, la formation et la mise en œuvre de la méthodologie. Excellente capacité à animer la communauté DME.

RINCIPALES INTERACTIONS :

Experts en migration de données

Experts fonctionnels (ex. : Domaines de données, Planification de la chaîne d’approvisionnement, Réseau d’excellence) internes et externes au projet

Experts en solutions (ex. : pour les reprises de données ayant un impact sur la migration d’objets, évolution des outils)

Responsables d’applications globales (ex. : APO, Elixpedia)

INDICATEURS DE PERFORMANCE :

Taux d’adoption de la méthodologie de migration par les responsables de la migration de données dans toutes les régions

Disponibilité de la documentation, y compris les supports de formation

Réduction des reprises et des anomalies de migration dues aux lacunes méthodologiques