Job position Data Scientist / Ingénieur IA
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Métier : Data Management, Data Scientist
Spécialités technologiques : Machine learning, IA générative, NLP
Type de facturation : Assistance Technique (facturation au taux journalier)
Technologies et outils : Python
Soft skills : Autonomie
Secteur d'activité : Administration Publique
Description de la prestation :
Objectifs et Enjeux :
- Renforcer le département autour de l'acquisition et la gestion des données de profils candidats et leur rapprochement avec les offres, avec un profil d'ingénieur IA.
- Intervenir sur des données stratégiques (fiches de compétences, rapprochement candidats/offres).
- Collaborer avec l'architecte, les experts data, les métiers de l'emploi et du recrutement, ainsi qu'avec les équipes techniques.
Rôle et missions :
- Concevoir, expérimenter et intégrer des solutions d'IA et d'IA génératives pour exploiter les données métiers et améliorer le matching.
- Structurer les flux de données et optimiser les performances, en alliant expertise technique et compréhension métier.
- Travailler en autonomie, dans une dynamique de transformation stratégique de la data.
Activités principales :
- Développer des algorithmes NLP et machine learning pour analyser et rapprocher des objets métiers (ex. offres d'emploi, fiches de compétences).
- Créer des pipelines pour extraire, préparer et vectoriser les données (intitulés, codes, compétences, savoir-faire, etc.).
- Comparer différentes approches de similarité sémantique (embeddings, distances, modèles supervisés).
- Mettre en place des algorithmes de classification pour générer des matrices d'affinités utiles pour les systèmes de recommandation (SDR).
- Intégrer les briques IA/GenAI existantes (LLMs, bases vectorielles, frameworks IA).
- Garantir la qualité, la traçabilité et la robustesse des développements (tests, documentation, reproductibilité).
- Collaborer avec les équipes métiers pour définir les critères de succès et valider les résultats.
- Présenter les résultats lors des phases de Proof of Concept (POC) et de déploiement.
Candidate profile
Compétences requises :
- Expertise en Algorithmique
- Expertise en Python
- Bonne maitrise des modèles d'IA Générative3 jours sur site / 2 jours de TT
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