Job Vacancy Data Scientist Generative IA (4jrs TT) sur 92

Je recherche pour un de mes clients un Data Scientist Generative IA avec 4 jours TT sur 92

VOTRE MISSION**
* Concevoir et industrialiser des solutions d’IA Générative (LLMs, Agents, RAG) répondant aux besoins des AI Catalysts, priorisés par le PO.
* Intégrer les composants GenAI à l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de coûts.
* Définir et implémenter les architectures techniques : choix de modèles, orchestration d’agents, conception RAG, gestion des sessions.
* Développer et maintenir le code (principalement Python) et les briques réutilisables (librairies de prompts, agents).
* Industrialiser le déploiement : conteneurisation (Docker), Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform), et monitoring.
* Mettre en œuvre des pratiques MLOps : suivi des expériences, versioning de modèles, tests de régression, validations en pré-prod.
* Assurer la qualité et l’observabilité : métriques de performance, tests adversariaux, suivi des dégradations en production.
* Collaborer avec le PO, le Software Engineer, les AI Catalysts et la DSI pour garantir la sécurité et l’adoption des solutions.
* Contribuer à la documentation, aux templates et à la formation des équipes internes.

*VOTRE PROFIL
* Bac +3 à Bac +5 en informatique, data science ou équivalent.
* 3 à 5 ans d’expérience en développement d’applications utilisant l’IA, avec un accent sur l’IA Générative (Agents, RAG, LLMs).
* Maîtrise de Python et des bibliothèques ML/IA (PyTorch, Transformers).
* Connaissances des frameworks GenAI : LangChain, LangGraph, LangFuse, et des moteurs de recherche sémantique (Qdrant, Milvus).
* Compétences en architecture cloud Azure (AI Foundry, AKS, WebApp) et en conteneurisation/orchestration (Docker, Kubernetes).
* Familiarité avec CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform).
* Sensibilité aux enjeux de cybersécurité et de conformité.
* Rigueur dans l’ingénierie logicielle : tests, documentation et automatisation des pipelines.
* Capacité à travailler en équipe et à vulgariser les concepts techniques.
* Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable.


Définition du profil DATA SCIENTIST:

- En charge du développement d'algorithmes (Machine Learning et Intelligence Artificielle) pour créer de la valeur métier à partir de données (structurées, non structurées, vidéos, images, etc.).
- Doit comprendre les demandes de l'entreprise et les challenger pour fournir la meilleure réponse possible.
- Apporte un support à la décision sur d'éventuelles innovations, l'amélioration des performances et décisions relatives au service client.
- Industrialise les projets de Data Science avec les Data Engineers.
- Maintient et documente les algorithmes industrialisés (selon les rôles et les responsabilités définis par le projet).