Job position Data Scientist
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Description:
Prestation de Data Scientist en IA Générative
- Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen
- Prompt engineering
- Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen
- Optimisation des solutions (paramétrage des modèles)
Compétences et expériences :
- Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails
- Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python.
- Connaissance de SQL
- Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit
- Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch
Candidate profile
Description:
Prestation de Data Scientist en IA Générative
- Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen
- Prompt engineering
- Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen
- Optimisation des solutions (paramétrage des modèles)
Compétences et expériences :
- Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails
- Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python.
- Connaissance de SQL
- Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit
- Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch
Working environment
Description:
Prestation de Data Scientist en IA Générative
- Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen
- Prompt engineering
- Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen
- Optimisation des solutions (paramétrage des modèles)
Compétences et expériences :
- Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails
- Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python.
- Connaissance de SQL
- Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit
- Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch
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