Job position Techlead Big Data CDI
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Dans le cadre d’un programme stratégique autour de la valorisation de la donnée client, nous recherchons un Tech Lead Data / Big Data confirmé pour accompagner la mise en place et l’évolution d’une Customer Data Platform (CDP).
Vous serez le référent technique au sein de l’équipe projet et jouerez un rôle clé dans l’encadrement des développeurs, la structuration des solutions techniques et la qualité des livrables.
6 à 9 ans d’expérience minimum dans la Data / Big Data
Expérience en tant que Tech Lead ou Lead Developer Data sur des projets complexes
Capacité à challenger techniquement les choix et à proposer des solutions pragmatiques
Autonomie, rigueur, proactivité et aisance dans les environnements agiles
Bonnes qualités de communication, aussi bien avec les équipes techniques que métiers
Candidate profile
Participer à la définition et à l’architecture technique des solutions data
Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données scalables et sécurisés
Encadrer et accompagner techniquement des développeurs juniors (coaching, code review, répartition des tâches)
Définir et appliquer les bonnes pratiques de développement et de qualité de données
Concevoir et maintenir les API et services de données (REST, microservices)
Garantir la sécurité, performance et résilience des applications big data
Contribuer à la mise en place des processus CI/CD et au suivi des déploiements
Interagir avec les équipes projet (chefs de projet, métiers, architectes, data engineers, DevOps)
Working environment
Big Data & Traitement distribué : expertise confirmée en Apache Spark / PySpark
Bases de données : maîtrise de MongoDB (PyMongo) et bonnes connaissances SQL/NoSQL
Langages : Python (avancé), notions de Java ou Scala appréciées
Streaming & Messaging : expérience sur Kafka fortement souhaitée
CI/CD & DevOps : GitLab CI, Docker, packaging, déploiement automatisé
Architecture applicative : connaissance des architectures n-tiers, web services REST
Data Quality & CDP : compréhension des enjeux liés à la qualité de données et aux plateformes clients (CDP)
Cloud : une expérience sur un cloud public (AWS, GCP ou Azure) est un plus
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