Job Vacancy Senior AI Engineer

Je recherche pour un de mes clients, un TechLead AI :

Missions principales :

• Accompagner les AI / ML Engineers de l’équipe sur les bonnes pratiques, les choix d’architecture et dans leur travail au quotidien.

• Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance.

• Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale.

• Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques.

• Concevoir des solutions industrialisées en respectant les bonnes pratiques d’architecture AI / ML et développement.

• Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe.

• Réaliser le développement de nouveaux produits IA et assurer la maintenance évolutive et corrective des produits existants

• Rédiger la documentation technique

• Assurer un support aux testeurs

• Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective

Livrables principaux :

• Etudes d’impacts techniques

• Faire des propositions techniques

• Schéma de solution des flux, modèle de données

• Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations

• Relecture de code technique

• Rédaction de SFD, STD, Manuel d’installation

• Réaliser du code applicatif à l’état de l’art sur notre Data Platform GCP

• Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements

Compétences techniques :

• Langages de programmation : Python, SQL

• Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement des modèles d’IA : Docker, Kubernetes, Helm

• Maitrise des frameworks de developpement d'application IA: Langgraph, ADK, Hugging Face, Guardrails, FastAPI

• Maitrise des services data et IA de GCP : GCP BigQuery, VertexAI, Cloud storage, GKE

• Maitrise des enjeux de securité liés au déploiement de modèles d'IA générative.

• Maîtrise du déploiement et de la mise en production des modèles LLM open source.

• Maitrise des plateformes d’IA Gen, de leur installation à l’opération des modèles

• Maitrise des bases de données vectorielles : PGVector

Je recherche pour un de mes clients, un TechLead AI :

Missions principales :

• Accompagner les AI / ML Engineers de l’équipe sur les bonnes pratiques, les choix d’architecture et dans leur travail au quotidien.

• Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance.

• Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale.

• Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques.

• Concevoir des solutions industrialisées en respectant les bonnes pratiques d’architecture AI / ML et développement.

• Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe.

• Réaliser le développement de nouveaux produits IA et assurer la maintenance évolutive et corrective des produits existants

• Rédiger la documentation technique

• Assurer un support aux testeurs

• Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective

Livrables principaux :

• Etudes d’impacts techniques

• Faire des propositions techniques

• Schéma de solution des flux, modèle de données

• Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations

• Relecture de code technique

• Rédaction de SFD, STD, Manuel d’installation

• Réaliser du code applicatif à l’état de l’art sur notre Data Platform GCP

• Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements

Compétences techniques :

• Langages de programmation : Python, SQL

• Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement des modèles d’IA : Docker, Kubernetes, Helm

• Maitrise des frameworks de developpement d'application IA: Langgraph, ADK, Hugging Face, Guardrails, FastAPI

• Maitrise des services data et IA de GCP : GCP BigQuery, VertexAI, Cloud storage, GKE

• Maitrise des enjeux de securité liés au déploiement de modèles d'IA générative.

• Maîtrise du déploiement et de la mise en production des modèles LLM open source.

• Maitrise des plateformes d’IA Gen, de leur installation à l’opération des modèles

• Maitrise des bases de données vectorielles : PGVector