Job Vacancy Senior AI engineer

CONTEXTE

Experience :  6 ans et plus

Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Développeur

Spécialités technologiques : Reporting, DevsecOps, IA generative

Mission au sein d’un centre d’excellence en IA générative d’un grand groupe international, dédié à la conception et à l’industrialisation de solutions IA à destination de métiers à forte valeur ajoutée.Le consultant intervient sur un assistant IA métier déjà en production connecté au CRM, avec pour objectifs :
- son industrialisation,
- l’extension des cas d’usage,
- la scalabilité et la robustesse de l’architecture.
Environnement structuré en :
- équipes Produits (conception de solutions IA),
- équipes Plateformes (cloud, sécurité, DevSecOps, outillage, observabilité).

MISSIONS
Objectifs de la mission
- Industrialiser une solution d’IA générative existante.
- Concevoir et faire évoluer des agents IA intégrés à des outils métiers.
- Garantir performance, sécurité, conformité et maîtrise des coûts.
- Étendre les usages (nouveaux parcours utilisateurs, nouvelles sources de données).
Responsabilités clés (synthèse)
IA & architecture :
- Concevoir et implémenter des architectures IA générative.
- Développer et faire évoluer des agents IA (copilotes, assistants métier).
- Travailler sur des problématiques LLM / RAG / prompt engineering / orchestration d’agents.

Intégration & SI :

- Intégrer les solutions IA dans un SI existant via APIs et plateformes Microsoft.
- Connecter les agents à différentes sources de données métiers.

Run & industrialisation :

- Mettre en place le monitoring en production.
- Améliorer en continu la qualité des réponses, les performances et les coûts.
- Gérer anomalies et évolutions mineures en production.

Collaboration & delivery :

- Travailler en étroite collaboration avec équipes produit, plateformes et sécurité.
- Fonctionner en mode Agile (Scrum), avec reporting régulier.
- Contribuer à la documentation et au partage de bonnes pratiques.

Expertise souhaitée

Compétences techniques indispensables

- Expérience confirmée en IA générative / agents IA.
- Maîtrise des concepts : LLM, RAG, embeddings, prompt engineering, tool calling.
- Expérience avec des frameworks d’orchestration d’agents (ex. Semantic Kernel ou équivalent).
- Très bonne connaissance de l’écosystème Microsoft Azure :
- Copilot Studio, AI Foundry / Fabric,
- API Management,
- Power Platform, Dataverse,
- Azure Functions.
- Développement : Python (indispensable), C# et JavaScript.
- Sensibilité aux pratiques DevSecOps, monitoring et observabilité.

Certifications (nice to have) :

- Azure AI Engineer (AI-102)
- Azure AI Fundamentals (AI-900)
- Azure Developer (AZ-204)

Soft skills clés :

- Capacité à travailler en environnement structuré et exigeant.
- Bon niveau de communication et esprit collaboratif.
- Rigueur, autonomie, sens du delivery.